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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-03-14 16:00 Bag-of-Features表現を用いたエントロピーによる単語の視覚性の分析 ○川久保秀敏・柳井啓司（電通大）  PRMU2008-280 |
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| 抄録 | （和） | 本研究の目的は，単語概念と画像特徴量の関係性をWeb上の大量の画像データ を用いて定量的に分析することである． 具体的には，（1） Bag-of-Features 表現を用いた画像領域エントロピーによる単語の視覚 性の分析，（2） 位置情報付きの画像の分布を表すジオエントロピーによる 単語概念の地理的分布の分析，（3）画像領域エントロピーとジオエントロピーに よる単語の視覚性と地理的分布の関連性の分析，を行った． 本研究では，230語の名詞と，100語の形容詞について，Webからそれぞれ対応する画像を 500枚ずつ収集し，これらの分析を行った． 分析の結果，``sun''や''rainbow''など空に関する名詞は， 他の単語に比べて画像領域エントロピーが小さく，ジオエントロピーが大きい傾向が分かった． 一方，地名・地域名や偉人名に関する単語は， ジオエントロピーが小さく，画像領域エントロピーが大きい傾向にあった． |
| （英） | The purpose of this study is to analyze a relationship between word concepts and features of images. In this paper, we explore (1) visualness of word concepts with ``image region entropy'' with the bag-of-features (BoF) representation, (2) geographical distributions of word concepts with ``geo-entropy'' which is estimated from a large amount of geotagged images, and (3) a relationship between visualness of concepts and geographical distributions. In the experiments, we collected 500 images per concept for 230 noun concepts and 100 adjective concepts from the Web, and applied the proposed BoF-based image region entropy and geo-entropy to all the collected images. From analysis of the results, we found the following tendencies: Word concepts related to ``sky'' such as ``sun'' and ``rainbow'' have smaller image region entropy and larger geo-entropy. In contrast, concepts related to places, areas and historical persons have larger image region entropy and smaller geo-entropy. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 108, no. 484, PRMU2008-280, pp. 267-274, 2009年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2008-280 | |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2008-280 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2009-03-13 - 2009-03-14 |
| 開催地（和） | 東北工業大 |
| 開催地（英） | Tohoku Institute of Technology |
| テーマ（和） | コンピュータビジョンとパターン認識のための学習理論 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2009-03-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Bag-of-Features表現を用いたエントロピーによる単語の視覚性の分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | none |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / |
| キーワード(2)（和/英） | / |
| キーワード(3)（和/英） | / |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川久保 秀敏 / Hidetoshi Kawakubo / カワクボ トシヒデ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Communications) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柳井 啓司 / Keiji Yanai / ヤナイ ケイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： Univ. of Electro-Communications) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-03-14 16:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2008-280 |
| 巻番号（vol） | vol.108 |
| 号番号（no） | no.484 |
| ページ範囲 | pp.267-274 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2009-03-06 (PRMU) |
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