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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-05-25 11:00 複素ニューラルネットワークの利点とその起源 ○廣瀬 明（東大）  NC2009-2 |
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| 抄録 | （和） | 複素ニューラルネットワークの利点がどのように生まれるか、考察する。われわれは、まず数学の歴史を簡単にたどりながら、複素数それ自体の特徴を明確にする。そして特に、位相回転の概念が大変重要であることを確認する。またその結果、複素ニューラルネットワークにおいても信号・情報に対して「位相と振幅」というとらえ方をすることが、複素ニューラルネットワークの特長を強調するネットワーク設計に有効であることを述べる。この性質は、ニューラルネットワークによって電磁波や光波などの波動を対象として扱う場合に極めて有用である。複素数の性質が機能して、学習や自己組織化での不要な自由度を取り除き、有用な学習・自己組織化が実現され易いようにダイナミクスを構成するためである。またその性質は、フーリエ変換等を介した周波数領域処理や、フーリエ合成の概念を併用することによって、任意の信号の処理に有効に用いることができるものである。 |
| （英） | We discuss the merits of complex-valued neural networks (CVNNs) and their origin. First we look back the mathematical history to elucidate the features of complex numbers, in particular to confirm the importance of the phase-and-amplitude viewpoint for designing and constructing CVNNs to enhance the features. The viewpoint is essential in general to deal with waves such as electromagnetic-wave and lightwave. Then we point out that, although we represent a complex number as an ordered pair of real numbers for example, we can reduce ineffective degree of freedom in learning or self-organization in CVNNs to achieve better generalization characteristics. This wave-oriented merit is useful widely for general signal processing with Fourier synthesis or in frequency-domain treatment through Fourier transform. | |
| キーワード | （和） | 複素数 / 実数順序対 / 実$2 \times 2$行列表現 / 汎化 / / / / |
| （英） | Complex number / ordered pair of real numbers / real 2$\times$2 matrix representatio / generalization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 53, NC2009-2, pp. 7-12, 2009年5月. | |
| 資料番号 | NC2009-2 | |
| 発行日 | 2009-05-18 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
| 開催期間 | 2009-05-25 - 2009-05-26 |
| 開催地（和） | 沖縄科学技術研究基盤整備機構(OIST) |
| 開催地（英） | OIST, Okinawa |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning Approach to Biodata Mining in Biological Phenomena, and General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2009-05-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 複素ニューラルネットワークの利点とその起源 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Advantages and their origins of complex-valued neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 複素数 / Complex number |
| キーワード(2)（和/英） | 実数順序対 / ordered pair of real numbers |
| キーワード(3)（和/英） | 実$2 \times 2$行列表現 / real 2$\times$2 matrix representatio |
| キーワード(4)（和/英） | 汎化 / generalization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 廣瀬 明 / Akira Hirose / ヒロセ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-05-25 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-2 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.53 |
| ページ範囲 | pp.7-12 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-05-18 (NC) |
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