講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-05-29 13:30
HMMを用いたELF帯環境電磁波における異常電磁放射信号の検出に関する一検討 ○伊藤義尚・板井陽俊・安川 博(愛知県立大)・内匠 逸(名工大)・畑 雅恭(中部大) EA2009-12 SIP2009-12 SP2009-17 |
抄録 |
(和) |
現在,環境電磁波から地震発生に由来する異常な電磁放射信号(以下,異常信号)を検出する研究が行われており,著者等は極超低周波数帯による電磁波観測,データの解析を行っている.
先行研究により複数の異常信号検出手法が提案されているが,必要とする学習データに制約があり,未知の異常信号を検出できない可能性や,異常信号と関連のない突発的な非定常信号を誤検出してしまうなどの問題がある.
そのため,これらの問題を解決する手法が望まれる.
そこで本稿では異常信号を含まない観測信号の振幅密度分布のみをHMMに学習させ,異常信号を検出する手法を提案する.
観測信号の画像から求めた振幅密度分布をHMMの入力信号として,異常信号の検出に最適な入力パターンとHMMの状態数について検討する. |
(英) |
It is known that the detection of an anomalous signal radiated from the earth’s crust is useful for predicting the precursor of the earthquakes.
We observed the electromagnetic (EM) wave using the Extremely Low Frequency band.
Various methods for detection of an anomalous signal have been proposed.
Those methods have some problems.
In this paper, we propose the anomalous signal detection based on HMM using the amplitude density distribution of an EM wave, which does not contain an anomalous signal.
The input signals are calculated from the observed EM wave.
An amplitude density distribution calculated from the image of an EM wave is employed as the input of HMM.
The optimal input configuration of image to calculate amplitude density distribution for the detection of anomalous signal and the number of states of HMM are examined. |
キーワード |
(和) |
環境電磁波 / 隠れマルコフモデル / ELF帯 / 振幅密度分布 / 異常パターン検出 / 信号検出 / / |
(英) |
electromagnetic wave / Hidden Markov Model / extremely low frequency band / amplitude density distribution / anomalous pattern detection / signal detection / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 56, SIP2009-12, pp. 59-63, 2009年5月. |
資料番号 |
SIP2009-12 |
発行日 |
2009-05-21 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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