| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-07-02 15:10
車載電源線上の雑音に対するインパルス検出の一考察 ○梅原大祐・守倉正博(京大)・久田俊哉・石河伸一(住友電工)・堀端啓史(オートネットワーク技研) CS2009-23 |
| 抄録 |
(和) |
自動車内のECU (Electronic Control Unit)間通信に対して,ツイストペアや光ファイバなどの専用の通信ケーブルを用いた制御信号ネットワークが構築されている.しかし,通信ケーブルハーネスの重量の増加,複雑なネットワークアーキテクチャによる信頼性確保の困難さ,などの問題が生じている.そのため,車載の電源線を用いた車載通信ネットワークについて検討されている.本稿では,車載電源線で観測される雑音に対して,2状態隠れマルコフ性ガウス雑音モデルを用いたインパルス検出法を提案する.提案インパルス検出法は最大事後確率推定に基づき,モデルパラメータを推定するためにBaum-Welchアルゴリズムとモーメント法を用いる.モデルから生成された雑音と車載電源線上の観測雑音に対して,提案インパルス検出法を適用し,インパルス検出の精度について検討する. |
| (英) |
Control signal networks in vehicles using dedicated cables such as twisted wires or fiber optics cables have been built for communicating between electronic control units (ECUs). However, there are problems such as the increase of the weight of the cable harness and the difficulty to insure the reliability of the complex network architectures. Therefore, communication systems using in-vehicle power lines have been investigated. In this manuscript, we propose an impulse detection method by using two-state hidden Markovian-Gaussian noise model for the noise over in-vehicle power line. The proposed method is based on the maximum a posteriori (MAP) estimation and employs the Baum-Welch algorithm and the moment method for estimating the model parameters. We apply the proposed method to the noise generated from the model and the observed noise over in-vehicle power line and investigate the accuracy of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
車載PLC / ワイヤーハーネス / インパルス性雑音 / 2状態隠れマルコフ性ガウス雑音モデル / 最大事後確率推定 / Baum-Welchアルゴリズム / モーメント法 / |
| (英) |
in-vehicle PLC / wiring harness / impulsive noise / two-state hidden Markovian-Gaussian noise model / MAP estimation / Baum-Welch algorithm / moment method / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 116, CS2009-23, pp. 59-64, 2009年7月. |
| 資料番号 |
CS2009-23 |
| 発行日 |
2009-06-25 (CS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CS2009-23 |