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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-07-13 16:10 カオスニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける効率的なフラッディング手法 ○佐々木智志・中野秀洋・宇谷明秀・宮内 新・山本尚生（東京都市大）  NLP2009-27 NC2009-20 |
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| 抄録 | （和） | 無線センサネットワーク(WSN)では, 広告や制御メッセージの送信にフラッディングを用いる. 一般的なフラッディングでは, すべてのセンサノードが情報をローカルブロードキャストするため, WSN全体の電力消費が問題となる. WSNの長期運用ためには, フォワーディングを行うノード(FN)を適切に選定することが重要となる. 本稿では, カオスニューラルネットワークを用いたFNの選定手法を提案する. 提案手法を用いれば, FNの総数を大幅に削減することができ, ネットワークの長期運用が可能となる. 数値実験を行い, 提案手法の有効性を示す. |
| （英） | Recently, Wireless Sensor Network (WSN) has been studied with a great amount of interests. In WSN, flooding is required for the dissemination of queries and event announcements. The original flooding causes the overlap problems. In the original flooding, each sensor node receiving a broadcast message forwards it to its neighbors, resulting in a lot of collisions and duplicate messages. For dense WSNs, the impact caused by the original flooding may be overwhelming. The original flooding may result in the reduced network lifetime. Therefore, the selection of forwarding nodes for the dissemination of queries and event announcements is needed to prolong the lifetime of WSNs. In this study, we use the Chaotic Neural Networks (CNN) to selection of forwarding nodes for the dissemination of queries and event announcements. We evaluate the applicability of CNNs by computer simulations and discuss its development potential. | |
| キーワード | （和） | 無線センサネットワーク / フォワーディングノード / カオスニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | Wireless Sensor Network / Forwarding Node / Chaotic Neural Networks / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 124, NLP2009-27, pp. 73-76, 2009年7月. | |
| 資料番号 | NLP2009-27 | |
| 発行日 | 2009-07-06 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-27 NC2009-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP |
| 開催期間 | 2009-07-13 - 2009-07-14 |
| 開催地（和） | 奈良先端大 |
| 開催地（英） | NAIST |
| テーマ（和） | 脳活動の計測と解析，生命現象の非線形性，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-07-NC-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークを用いた無線センサネットワークにおける効率的なフラッディング手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Effcient Flooding Scheme Using Chaotic Neural Networks in Wireless Sensor Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無線センサネットワーク / Wireless Sensor Network |
| キーワード(2)（和/英） | フォワーディングノード / Forwarding Node |
| キーワード(3)（和/英） | カオスニューラルネットワーク / Chaotic Neural Networks |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐々木 智志 / Tomoyuki Sasaki / ササキ トモユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇谷 明秀 / Akihide Utani / ウタニ アキヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 尚生 / Hisao Yamamoto / |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京都市大学 (略称： 東京都市大) Tokyo City University (略称： Tokyo City Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-07-13 16:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-27, NC2009-20 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.124(NLP), no.125(NC) |
| ページ範囲 | pp.73-76 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2009-07-06 (NLP, NC) |
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