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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-07-17 13:50 最小分類誤り学習における幾何マージンの制御法について ○山田幸太・片桐 滋（同志社大）・マクダーモット エリック（NTT）・渡辺秀行（NICT）・中村 篤・渡部晋治（NTT）・大崎美穂（同志社大）  SP2009-43 |
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| 抄録 | （和） | コンピュータの計算能力向上や利用可能な学習用データの増大に伴い，識別学習法がパターン分類器の設計に広く用いられるようになってきた．中でも，広範なクラスの判別関数を対象に最小分類誤り確率状態の直接的な推定を目指す最小分類誤り（Minimum Classification Error: MCE）学習法と，幾何マージンの最大化によって訓練耐性の向上を目指すサポート・ベクター・マシン（Support Vector Machine: SVM）との2種のアプローチが注目を集めている．本稿は，SVMで利用された線形判別関数のための幾何マージンを，距離や確率を測度とするより実用的な判別関数のために新たに定義し，大きな幾何マージンを維持しつつ最小分類誤り状態を追求する，高訓練耐性を持つMCE学習法を提案するものである． |
| （英） | The recent dramatic growth of computation power and data availability has increased research interests in discriminative training methods for pattern classifier design, especially the Minimum Classification Error (MCE) training method that directly aims to minimize misclassification rate, and the Support Vector Machine (SVM) method that aims to improve the training robustness. In this paper, we present a noble, highly robust version of MCE, which estimates more accurately than before the true minimum classification error condition with breaking the curse of over-fitting to training samples, by newly formulating a geometric margin of a practical discriminant funciton that uses distance or probability measures. | |
| キーワード | （和） | 最小分類誤り学習 / 幾何マージン / 関数マージン / サポート・ベクター・マシン / / / / |
| （英） | Minimum Classification Error training / geometric margin / functional margin / Support Vector Machine / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 139, SP2009-43, pp. 13-18, 2009年7月. | |
| 資料番号 | SP2009-43 | |
| 発行日 | 2009-07-10 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2009-43 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2009-07-17 - 2009-07-18 |
| 開催地（和） | 飯坂ホテル聚楽 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 （IPSJ-SLP併催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2009-07-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 最小分類誤り学習における幾何マージンの制御法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Geometric Margin Control for Minimum Error Classification |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 最小分類誤り学習 / Minimum Classification Error training |
| キーワード(2)（和/英） | 幾何マージン / geometric margin |
| キーワード(3)（和/英） | 関数マージン / functional margin |
| キーワード(4)（和/英） | サポート・ベクター・マシン / Support Vector Machine |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 幸太 / Kouta Yamada / ヤマダ コウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片桐 滋 / Shigeru Katagiri / カタギリ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | マクダーモット エリック / Erik McDermott / |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡辺 秀行 / Hideyuki Watanabe / ワタナベ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 情報通信機構 (略称： NICT) National Institute of Information and Communications Technology (略称： NICT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 篤 / Atsushi Nakamura / ナカムラ アツシ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡部 晋治 / Shinji Watanabe / ワタナベ シンジ |
| 第6著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone (略称： NTT) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大崎 美穂 / Miho Ohsaki / オオサキ ミホ |
| 第7著者 所属（和/英） | 同志社大学 (略称： 同志社大) Doshisha University (略称： Doshisha Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-07-17 13:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2009-43 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-07-10 (SP) |
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