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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-07-18 09:50 重回帰HMMに基づく自然発話音声の発話様式識別 ○能勢 隆・松原 健・井島勇祐・小林隆夫（東工大）  SP2009-46 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では重回帰隠れマルコフモデル(重回帰HMM)に基づく自然発話音声の発話様式識別と音声認識について検討する．重回帰HMMではモデルの各分布の平均パラメータをスタイルベクトルと呼ばれる低次元のベクトルの重回帰により表現する．スタイルベクトルの各次元はそれぞれ特定の発話様式の表出・強調度合を表しており，入力音声に対してスタイルベクトルを最尤推定することにより発話様式を識別することができる．また，スタイルベクトルを入力発話毎に推定し，推定されたスタイルベクトルによりモデルを更新することにより音声認識においてオンラインで音響モデルを入力音声の発話様式に適応することができる．日本語話し言葉コーパス(CSJ)による評価の結果，学習用の発話がごく少量の場合でも発話様式の識別率は十分高く，また音素認識実験においてもHMMの場合に比べ良好な結果が得られた． |
| （英） | This paper describes speaking style classification and speech recognition for spontaneous speech based on multiple-regression HMM (MRHMM). In MRHMM, the mean vector of each probability density function is given by multiple regression of a low-dimensional vector, called style vector. Each component of the style vector corresponds to the intensity of expressivity of speaking style variation, and the type of speaking style can be classified by estimating the style vector for input speech based on an ML criterion. Moreover, in spontaneous speech recognition, acoustic models are adapted on-line by updating model parameters using the estimated style vector for each input utterance. The performance evaluation using the Corpus of Spontaneous Japanese (CSJ) shows that a high classification rate is obtained even when the amount of available training data is very limited. The effectiveness of the proposed technique is also shown by a phoneme recognition experiment. | |
| キーワード | （和） | 自然発話音声 / 発話様式識別 / スタイル推定 / モデル適応 / 重回帰HMM / / / |
| （英） | spontaneous speech / speaking style classification / style estimation / model adaptation / multiple-regression HMM / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 139, SP2009-46, pp. 31-36, 2009年7月. | |
| 資料番号 | SP2009-46 | |
| 発行日 | 2009-07-10 (SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SP2009-46 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP |
| 開催期間 | 2009-07-17 - 2009-07-18 |
| 開催地（和） | 飯坂ホテル聚楽 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 認識，理解，対話，一般 （IPSJ-SLP併催） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2009-07-SP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 重回帰HMMに基づく自然発話音声の発話様式識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speaking Style Classification of Spontaneous Speech Using Multiple-Regression HMM |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然発話音声 / spontaneous speech |
| キーワード(2)（和/英） | 発話様式識別 / speaking style classification |
| キーワード(3)（和/英） | スタイル推定 / style estimation |
| キーワード(4)（和/英） | モデル適応 / model adaptation |
| キーワード(5)（和/英） | 重回帰HMM / multiple-regression HMM |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 能勢 隆 / Takashi Nose / ノセ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松原 健 / Takeshi Matsubara / マツバラ タケシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井島 勇祐 / Yusuke Ijima / イジマ ユウスケ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小林 隆夫 / Takao Kobayashi / コバヤシ タカオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-07-18 09:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | SP2009-46 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.139 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-07-10 (SP) |
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