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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-07-28 11:00 マージン最大化によるメトリック空間分割手法 ○倉沢 央（東大）・深川大路・高須淳宏・安達 淳（NII）  DE2009-3 |
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| 抄録 | （和） | メトリック空間を対象とした類似検索索引では，検索処理の枝刈りのために空間を効果的に分割することが求められる．本稿は，最大マージン化によるメトリック空間分割手法，Maximal Metric Margin Partitioning (MMMP)を提案する．MMMPではデータの分布，特にクラスタ形状にもとづいて空間を分割する．クラスタの境界間の距離が最大になる分割面となるように工夫されている点が本手法の特徴である．本稿はさらに，MMMPを用いた類似検索索引の一例としてMMMP-Indexも提案する．実験により，MMMP-IndexはMMMPの枝刈り効果により検索処理コストを削減できることを示した．特にクラスタ化したデータに対して効果を発揮し，比較手法の３分の２程度にまで距離計算コストを削減できた． |
| （英） | A fundamental issue that confronts the development of an index for similarity searches in metric spaces is how to divide the data effectively for search pruning. We propose Maximal Metric Margin Partitioning (MMMP), a partitioning scheme for similarity search indexes. MMMP divides the data space based on its distribution patterns, especially the boundaries of clusters. A partitioning surface created by MMMP is at maximum distances from the two cluster boundaries. MMMP is the first similarity search index approach to focus on the partitioning surfaces and data distribution patterns. We also present an indexing scheme, named the MMMP-Index, that uses MMMP and pivot filtering. The MMMP-Index discards many objects that are not relevant to a query by MMMP, and it reduces the query execution cost. Experimental results show that MMMP effectively indexes clustered data and reduces the search cost. For clustered vector data, the MMMP-Index reduces the computational cost to less than two thirds that of the compared schemes. | |
| キーワード | （和） | 類似検索 / 検索索引 / メトリック空間 / マージン / ピボット分割 / / / |
| （英） | Similarity Search / Index / Metric Space / Margin / Pivot partitioning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 153, DE2009-3, pp. 13-18, 2009年7月. | |
| 資料番号 | DE2009-3 | |
| 発行日 | 2009-07-21 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2009-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE |
| 開催期間 | 2009-07-28 - 2009-07-28 |
| 開催地（和） | 神戸ファッションマート |
| 開催地（英） | Kobe fashion mart |
| テーマ（和） | 「ユビキタス，センサ環境におけるデータベース」，および一般 |
| テーマ（英） | Ubiquitous, sensor environments, and database system, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2009-07-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | マージン最大化によるメトリック空間分割手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Maximal Metric Margin Partitioning for Similarity Search Index |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 類似検索 / Similarity Search |
| キーワード(2)（和/英） | 検索索引 / Index |
| キーワード(3)（和/英） | メトリック空間 / Metric Space |
| キーワード(4)（和/英） | マージン / Margin |
| キーワード(5)（和/英） | ピボット分割 / Pivot partitioning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉沢 央 / Hisashi Kurasawa / クラサワ ヒサシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 深川 大路 / Daiji Fukagawa / フカガワ ダイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高須 淳宏 / Atsuhiro Takasu / タカス アツヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 安達 淳 / Jun Adachi / アダチ ジュン |
| 第4著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-07-28 11:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2009-3 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.153 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-07-21 (DE) |
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