| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-08-04 11:00
ARTを用いた時系列予測におけるシステムの動的変化の検出法 ○花城大輔・中野秀洋・宮内 新(東京都市大) NLP2009-54 |
| 抄録 |
(和) |
時系列予測は、観測される時系列の背後に存在するダイナミクスを推定し、これを近似するモデルを構築することにより予測を行うことが基本である。しかし、何らかの外的な要因により、時系列を発生するシステムに変化が生じた場合は、これを適切に検出し、モデルを再構築することが必要である。本稿では、適応共鳴理論(ART)を用いたシステムの動的変化の検出法を提案する。本手法はノイズを含む観測時系列に対して、それを発生するシステムの動的変化を高い精度で検出することができる。数値実験を行い、提案手法の有効性を確認する。 |
| (英) |
Time series prediction is based on estimating a system which generates time series and constructing a system model which approximates the system. However, if the system is changed by external factors, it is needed to
detect the change correctly and to reconstruct the system model. In this paper, we propose a detection method to a dynamic system change using an ART. For noisy time series, the proposed method can detect the dynamic system change with high accuracy. Through numerical experiments, effectiveness of the proposed method is confirmed. |
| キーワード |
(和) |
時系列予測 / 適応共鳴理論 / 時変システム / / / / / |
| (英) |
Time Series Prediction / Adaptive Resonance Theory / Time-Variant System / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 167, NLP2009-54, pp. 53-57, 2009年8月. |
| 資料番号 |
NLP2009-54 |
| 発行日 |
2009-07-27 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NLP2009-54 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NLP |
| 開催期間 |
2009-08-03 - 2009-08-04 |
| 開催地(和) |
ヨンデンプラザ中村(高知県中村市) |
| 開催地(英) |
|
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NLP |
| 会議コード |
2009-08-NLP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
ARTを用いた時系列予測におけるシステムの動的変化の検出法 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
A detection method to a dynamical system change in time series prediction using an ART |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
時系列予測 / Time Series Prediction |
| キーワード(2)(和/英) |
適応共鳴理論 / Adaptive Resonance Theory |
| キーワード(3)(和/英) |
時変システム / Time-Variant System |
| キーワード(4)(和/英) |
/ |
| キーワード(5)(和/英) |
/ |
| キーワード(6)(和/英) |
/ |
| キーワード(7)(和/英) |
/ |
| キーワード(8)(和/英) |
/ |
| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
花城 大輔 / Daisuke Hanashiro / ハナシロ ダイスケ |
| 第1著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 秀洋 / Hidehiro Nakano / ナカノ ヒデヒロ |
| 第2著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
宮内 新 / Arata Miyauchi / ミヤウチ アラタ |
| 第3著者 所属(和/英) |
東京都市大学 (略称: 東京都市大)
Tokyo City University (略称: Tokyo City Univ.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第21著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第21著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第22著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第22著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第23著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第23著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第24著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第24著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第25著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第25著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第26著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第26著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第27著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第27著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第28著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第28著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第29著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第29著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第30著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第30著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第31著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第31著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第32著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第32著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第33著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第33著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第34著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第34著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第35著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第35著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 第36著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
| 第36著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2009-08-04 11:00:00 |
| 発表時間 |
30分 |
| 申込先研究会 |
NLP |
| 資料番号 |
NLP2009-54 |
| 巻番号(vol) |
vol.109 |
| 号番号(no) |
no.167 |
| ページ範囲 |
pp.53-57 |
| ページ数 |
5 |
| 発行日 |
2009-07-27 (NLP) |