講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-09-24 14:00
画像をキーとする植物名称検索システム ○大籔貴志・浅野 晃(広島大) SIP2009-46 SIS2009-21 |
抄録 |
(和) |
道端で草花を見つけた時,その草花が何であるかを調べる場合には,専門家に聞く,もしくは植物図鑑で調べる等といった方法しか存在しない.また,Web上の画像検索システムにより,花の名前から画像を見つけ出すことは可能であるが,画像からその花の名前を特定することは不可能である.本研究は,この機能を類似画像検索によって提供し,画像をキーとする植物図鑑システムを構築することを目的としている.
画像処理によって画像から得られる様々な特徴量の中でも,特に花の形状は,撮影条件で大きく変わるので一定の特徴量を抽出することは難しく,既存の研究においては花弁に対して真正面から撮ることを原則とするなどの制限が必要であった.そこで,本研究では様々な撮影条件に対して適応可能なシステムを作ることを目指し,形状の情報を用いず,花画像の類似度を,花弁部の抽出と色空間の変換,花弁の色相分布の相関演算によって求めることとする.基礎実験では,データベースに登録している花と同種の花すべてをキーとしてシステムに入力し,キーとした花が検索結果の候補に入る確率を求め,それを検索適合率とした.結果として,検索適合率は72%となり,本手法による画像検索の有効性を示すことができた. |
(英) |
It is difficult to search the name of a flower by the image of a botanical database system. This paper presents a novel botanical database system queried by images using the similarity search. The employed image feature in the color distribution of corollae, since the shape of corollae, which has been used on a feature in conventional researches, is not stable and dependent on photographic directions. The color distribution is depicted as a hue histogram of the corollae obtained by an automatic extraction. The similarity between a key flower and a flower in the database is defined by the cross-correlation. The experimental results show that the system achieves the precision 72%. |
キーワード |
(和) |
データベース / 画像処理 / 植物 / 類似画像検索 / / / / |
(英) |
Database / image processing / botanidal / similarity search / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 203, SIS2009-21, pp. 29-33, 2009年9月. |
資料番号 |
SIS2009-21 |
発行日 |
2009-09-17 (SIP, SIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIP2009-46 SIS2009-21 |