| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-09-24 14:30
GPUによる微分方程式の解法 ○山田敬太郎・丹治裕一(香川大) CAS2009-31 NLP2009-67 |
| 抄録 |
(和) |
微分方程式によって表わされた様々な物理現象は,行列の積和形式で表わされた差分方程式を解くことで解析できる.このような解析にGPU を用いる試みが盛んになりつつある.本稿では,行列の積和演算におけるGPU の性能を評価した.さらに,この性能評価の結果に基づき,インターコネクト回路網の解析を行った.その結果,GPU により解析を行うことでCPU よりも約7.5 倍高速に解析を行えることが分かった. |
| (英) |
Physical phenomena represented by a differential equation are analyzed by solving the difference equation in the form of sum of matrix-matrix or matrix-vector multiplications. Many researchers have paid attention to use of GPU for analyzing such phenomena. In this report, we estimate GPU performances for sum of matrix-matrix or matrix-vector multiplications. Moreover, we apply this consideration to the interconnect analysis. We confirm that the simulation can be accelerated using GPU. |
| キーワード |
(和) |
GPGPU / BLAS / 微分方程式 / シミュレーション / / / / |
| (英) |
GPGPU / BLAS / Differential Equation / Simulation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 200, NLP2009-67, pp. 43-46, 2009年9月. |
| 資料番号 |
NLP2009-67 |
| 発行日 |
2009-09-17 (CAS, NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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