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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-10-16 11:00 線形予測に基づく特徴量を用いた煙草の煙の検出 ○岩本健太郎・田中聡久（東京農工大）  SIP2009-69 IE2009-94 |
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| 抄録 | （和） | 撮像装置によって得た画像から，画像認識を用いて煙草の煙を検出する手法のための特徴量に関して検討する． 本稿では，時系列画像のある予測対象画素を，周辺画素と予測係数との線形荷重和によってモデリングすることを提案する． このモデリングのための予測係数の更新において，予測係数のふるまいや2乗誤差のふるまいに，煙とその他の物体の間で違いがあることを示す． 本稿では，この予測係数のふるまいや２乗平均誤差のふるまいを定量的に観測し，煙検出のための特徴量として用いることを提案する． また認識実験では，提案した複数の特徴量の中で最も認識率の高くなる組み合わせについて検討する． さらに，もっとも認識率の高くなる予測係数の更新パラメータについて検討する． |
| （英） | We study feature values for the detection of smoke using image recognition. In this paper, we propose carrying out the modeling of the pixel for prediction with a time sequence image by linear inequalities of a circumference pixel and a prediction coefficient. In renewal of the prediction coefficient for this modeling, we show that there are a difference between smoke and other objects in behavior of a prediction coefficient or behavior of a squared error. We apply these behavior as feature values to the smoke dection. Then, by simulation we find the best combination of these feature values. In addition, we study optimal parameters in renewal of the prediction coefficient. |
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| キーワード | （和） | 画像認識 / 機械学習 / サポートベクターマシン / 特徴選択 / / / / |
| （英） | image recognition / machine learning / support vector machine / feature selection / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 226, SIP2009-69, pp. 77-82, 2009年10月. | |
| 資料番号 | SIP2009-69 | |
| 発行日 | 2009-10-08 (SIP, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2009-69 IE2009-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2009-10-15 - 2009-10-16 |
| 開催地（和） | 福井県 芦原温泉「まつや千千」 |
| 開催地（英） | Awara Onsen "Matsuya Sensen" |
| テーマ（和） | プロセッサ，DSP，画像処理技術および一般 |
| テーマ（英） | Processor, DSP, image processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2009-10-SIP-IE-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 線形予測に基づく特徴量を用いた煙草の煙の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Cigarette smoke detection using feature values based on liner prediction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像認識 / image recognition |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(3)（和/英） | サポートベクターマシン / support vector machine |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴選択 / feature selection |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩本 健太郎 / Kentaro Iwamoto / イワモト ケンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 聡久 / Toshihisa Tanaka / タナカ トシヒサ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： Tokyo Univ. of Agriculture and Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-10-16 11:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | SIP2009-69, IE2009-94 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.226(SIP), no.227(IE) |
| ページ範囲 | pp.77-82 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-10-08 (SIP, IE) |
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