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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-10-16 10:20 局所ハースト指数を用いた煙検出手法の検討 ○山道赳士・丸田英徳・黒川不二雄（長崎大）  SIP2009-67 IE2009-92 |
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| 抄録 | （和） | 監視カメラなどから取得した画像情報からの煙検出は，火災の早期発見に有効であるとされている． しかし，画像情報からの煙の検出は，煙の持つ性質により，難しい課題となっている． 本研究では，煙のもつ特性を考慮した，画像からの煙の検出手法について検討する． 煙は，その基本特徴としてフラクタル性を持つとされる． よって，煙のフラクタル性に基づいた画像列からの煙の検出手法を提案する． フラクタル性の指標であるHurst指数を用い，画像の煙領域より算出される局所的なHurst指数に基づき煙領域を抽出する． また，煙はその性質上移動物体と考えることができる． さらに，煙は，発生した地点から生成と成長を続け，その結果同じ位置から検出されるという特徴をもつ． そこで，煙領域におけるHurst指数の時間変化に着目し，より精度の高い煙検出手法について検討する． |
| （英） | Early fire detection is one of the important issue of safe operations in extensive facilities such as ports, power plants and large factories. For this purpose, smoke detection with image information is effective. However, smoke detection method has difficulties to treat smoke's information due to its characteristics such as a transmissive property, a non--stationary shape and so on. In this study, we propose a smoke detection method based on its characteristics. Smoke is considers as a fractal, and based on the fractal property, we detect smoke in the images. We use Hurst exponent, which is one of the index of fractals, to detect smoke regions in images. Moreover, as smoke is considered as a moving object, we use time--varying information of smoke in image sequences to obtain more accurate results of the extraction of smoke regions. |
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| キーワード | （和） | 煙検出 / 自己アフィンフラクタル / Hurst指数 / / / / / |
| （英） | Smoke Detection / Self-Affine Fractal / Hurst Exponent / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 227, IE2009-92, pp. 65-70, 2009年10月. | |
| 資料番号 | IE2009-92 | |
| 発行日 | 2009-10-08 (SIP, IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SIP2009-67 IE2009-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP IE IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2009-10-15 - 2009-10-16 |
| 開催地（和） | 福井県 芦原温泉「まつや千千」 |
| 開催地（英） | Awara Onsen "Matsuya Sensen" |
| テーマ（和） | プロセッサ，DSP，画像処理技術および一般 |
| テーマ（英） | Processor, DSP, image processing, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2009-10-SIP-IE-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 局所ハースト指数を用いた煙検出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Smoke Detection Method Based on the Local Hurst Exponent |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 煙検出 / Smoke Detection |
| キーワード(2)（和/英） | 自己アフィンフラクタル / Self-Affine Fractal |
| キーワード(3)（和/英） | Hurst指数 / Hurst Exponent |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山道 赳士 / Takeshi Yamamichi / ヤマミチ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 丸田 英徳 / Hidenori Maruta / マルタ ヒデノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒川 不二雄 / Fujio Kurokawa / クロカワ フジオ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-10-16 10:20:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | SIP2009-67, IE2009-92 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.226(SIP), no.227(IE) |
| ページ範囲 | pp.65-70 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-10-08 (SIP, IE) |
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