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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-10-16 13:30 SRLを利用した規則ベースの感染症用語抽出 ○新納貴志・竹内孔一（岡山大）・コリアー ナイジェル（NII）  NLC2009-7 |
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| 抄録 | （和） | 我々は感染症情報をWeb上から集めて提示するBioCasterシステムを構築している． 感染症情報は各国のローカルニュースに速報が出ることが予測されることから 英語のみならず日本語を含めたアジア言語での開発を進めている．核となる技術 は感染症に関する用語を記事から見つける用語抽出であるが，既存の手法では学習 データを利用した統計的学習モデルを利用して構築した．しかしながら,新 たな病気など学習データに無い用語が現れた際うまく獲得できないことが予測さ れるため規則に基づく用語抽出システムの構築を行う．規則ベースで用語を抽出 するシステムとしてSRL (Simple Rule Language)が公開されてお り，ユーザは語構成ならびに文脈を規則で記述することで用語を抽出できる．そ こで本研究では感染症情報に必要な用語についてどのようにSRL上で定義できる かについて明らかにする． |
| （英） | Simple rule language, rule-based term extraction, bio-medical terms, Disease surveillance system Bio-medical term extraction is a key technology for a surveillance system of epidemic disease news from the Web. In the previous work we applied statistical learning model to extract terms from the Web site. The previous approach is good at extracting terms with high precision rates; however it is weak at extracting new terms that do not exist in the training data. Since we usually have new disease names a new term extraction approach with high coverage for unknown or low-frequent terms is needed. Recently, Simple rule Language (SRL), a rule-based word extraction language, is freely available. The SRL also has an developing environment called SRL editor. Thus we are constructing rules of bio-medical terms on the several language (such as English, Japanese, Thai and Vietnam) for the multilingual disease surveillance system. In this manuscript we confirm how we construct rules to extract Japanese bio-medical terms from Japanese news articles. |
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| キーワード | （和） | SRL / 感染症情報 / 用語抽出 / BioCaster / / / / |
| （英） | Simple rule language / Rule-based term extraction / Bio-medical terms / Disease surveillance system / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 234, NLC2009-7, pp. 1-5, 2009年10月. | |
| 資料番号 | NLC2009-7 | |
| 発行日 | 2009-10-09 (NLC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2009-7 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLC |
| 開催期間 | 2009-10-16 - 2009-10-16 |
| 開催地（和） | 情報通信研究機構（NICT） 麹町会議室 |
| 開催地（英） | NiCT Kohji-machi Office |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLC |
| 会議コード | 2009-10-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SRLを利用した規則ベースの感染症用語抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Bio-medical Term Extraction with Morpho-Syntactic Rules on Simple Rule Language |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | SRL / Simple rule language |
| キーワード(2)（和/英） | 感染症情報 / Rule-based term extraction |
| キーワード(3)（和/英） | 用語抽出 / Bio-medical terms |
| キーワード(4)（和/英） | BioCaster / Disease surveillance system |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新納 貴志 / Takashi Shinnou / シンノウ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 孔一 / Koichi Takeuchi / タケウチ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) Okayama University (略称： Okayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | コリアー ナイジェル / Collier Nigel / コリアー ナイジェル |
| 第3著者 所属（和/英） | 国立情報学研究所 (略称： NII) National Institute of Informatics (略称： NII) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-10-16 13:30:00 |
| 発表時間 | 35分 |
| 申込先研究会 | NLC |
| 資料番号 | NLC2009-7 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.234 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2009-10-09 (NLC) |
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