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講演抄録/キーワード
講演名 2009-11-04 09:30
A novel technique for small ship detection by using MLCC and CFAR from SAR images
Seong-In HwangKazuo OuchiNational Defense AcademySANE2009-130
抄録 (和) During the calibration and validation stage of ALOS-PALSAR (Advanced Land Observing Satellite-Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) in 2006, we examined 4 ship detection algorithms including MLCC (Multi-Look
Cross-Correlation) which is an useful technique to extract the images of ships embedded in heavy sea clutter. The result was that some boats were detected by thresholding MLCC coherence images under favourable conditions. However, it was also found that MLCC coherence images include correlated noise from sea surface and the threshold method was not suitable to automatically determine the threshold levels corresponding to desired FAR (False Alarm Rate) values. In order to overcome these problems, we propose a new and simple technique of MLCC-CFAR (or Gamma-CFAR). In this method, CFAR (Constant False Alarm Rate) is applied to inter-look coherence images produced by MLCC. We tested
this new algorithm using simulation and 4 PALSAR data, and found that the increase of SNR up to about 10 dB and the reduction of FAR by 38% on average in comparison with those by the conventional method of thresholding the coherence images. In this papaer, we summarize the MLCC-CFAR algorithm and the experimental results. 
(英) During the calibration and validation stage of ALOS-PALSAR (Advanced Land Observing Satellite-Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar) in 2006, we examined 4 ship detection algorithms including MLCC (Multi-Look
Cross-Correlation) which is an useful technique to extract the images of ships embedded in heavy sea clutter. The result was that some boats were detected by thresholding MLCC coherence images under favourable conditions. However, it was also found that MLCC coherence images include correlated noise from sea surface and the threshold method was not suitable to automatically determine the threshold levels corresponding to desired FAR (False Alarm Rate) values. In order to overcome these problems, we propose a new and simple technique of MLCC-CFAR (or Gamma-CFAR). In this method, CFAR (Constant False Alarm Rate) is applied to inter-look coherence images produced by MLCC. We tested
this new algorithm using simulation and 4 PALSAR data, and found that the increase of SNR up to about 10 dB and the reduction of FAR by 38% on average in comparison with those by the conventional method of thresholding the coherence images. In this papaer, we summarize the MLCC-CFAR algorithm and the experimental results.
キーワード (和) Ship Detection / SAR / MLCC / CCF / CFAR / / /  
(英) Ship Detection / SAR / MLCC / CCF / CFAR / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 265, SANE2009-130, pp. 263-268, 2009年11月.
資料番号 SANE2009-130 
発行日 2009-10-26 (SANE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2009-130

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2009-11-01 - 2009-11-04 
開催地(和) 復旦大学(中国・上海) 
開催地(英) Fudan University (Shanghai) 
テーマ(和) WSANE 2009 (Workshop for Space, Aeronautical and Navigational Electronics) 
テーマ(英) WSANE 2009 (Workshop for Space, Aeronautical and Navigational Electronics) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2009-11-SANE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A novel technique for small ship detection by using MLCC and CFAR from SAR images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) Ship Detection / Ship Detection  
キーワード(2)(和/英) SAR / SAR  
キーワード(3)(和/英) MLCC / MLCC  
キーワード(4)(和/英) CCF / CCF  
キーワード(5)(和/英) CFAR / CFAR  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Seong-In Hwang / Seong-In Hwang /
第1著者 所属(和/英) National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Kazuo Ouchi / Kazuo Ouchi /
第2著者 所属(和/英) National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
National Defense Academy (略称: National Defense Academy)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-11-04 09:30:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 SANE 
資料番号 SANE2009-130 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.265 
ページ範囲 pp.263-268 
ページ数
発行日 2009-10-26 (SANE) 


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