講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-11 14:00
ホップフィールドネットワークと断熱的量子計算 ○佐藤茂雄(東北大)・金城光永(琉球大)・中島康治(東北大) NLP2009-91 |
抄録 |
(和) |
本報告では,微細加工技術の進歩によりその実現が期待されている量子ビットをニューロンとして利用することを考える.量子ダイナミクスを活かして,ニューラルネットワークの性能向上を図ることが研究の目的である.まず,エネルギー散逸と同様の効果を導入するため,ハミルトニアンの断熱的変化について述べる.次に,ホップフィールドネットワークのエネルギー関数とハミルトニアンの対応関係から,シナプス結合を量子ビット間の相互作用へと変換する手法について述べる.更に,4クィーン問題のシミュレーション結果や量子アニーリングとの関係について述べ,本手法の有効性を考察する. |
(英) |
Recent development of nano-technology makes possible to implement qubits. In this report,
we consider a method to utilize a qubit as a neuron. Our research purpose is centered on
the performance enhancement of neural networks by introducing quantum dynamics.
First, we propose adiabatic Hamiltonian change for simulating energy dissipation. Next,
a method which converts a synaptic coupling to a qubit coupling is proposed by relating
a Hamiltonian with an energy function of a Hopfield network. Furthermore, we show the
simulation results of the 4-queen problem and the relation to quantum annealing. |
キーワード |
(和) |
断熱的量子計算 / ホップフィールドネットワーク / 量子ビット / Nクィーン問題 / ハミルトニアン / / / |
(英) |
adiabatic quantum computation / Hopfield network / qubit / N-queen problem / Hamiltonian / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-91, pp. 51-54, 2009年11月. |
資料番号 |
NLP2009-91 |
発行日 |
2009-11-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2009-91 |