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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-11-13 13:55 Web Tracking Site Detection and Blacklist Generation Based on Temporal Link Analysis ○Akira Yamada（KDDI R&D Labs. Inc.,）・Masanori Hara（KDDI Corp.）・Yutaka Miyake（KDDI R&D Labs. Inc.,）・Kazuo Hashimoto（Tohoku Univ.）  ICSS2009-58 |
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| 抄録 | （和） | Webトラッキングサイト・Webバグとは，Webページに小さな画像を埋め込むことによって閲覧者のアクセス先に関する情報を収集する方法である．企業組織では，従業員のWebアクセスによって内部情報が流出する危険性があるため問題となっている．これまで，HTMLに含まれる画像のサイズやURLを解析することによって，Webバグを検知する方式が提案されてきた．しかし，近年のWebの発展に伴い，従来方式による検知が困難なサイトが増加している．本稿では，タイミングを考慮したリンク解析によるWebトラッキングサイト検知方式を提案する．提案方式は，LAN内の通信におけるユーザのWebサイト閲覧を解析して，タイミングを考慮したページ間のリンク関係を表すグラフを作成する．そして機械学習を利用することによってトラッキングサイトを検知する．企業LANにおける3ヶ月の通信を用いた評価の結果，提案方式にトラッキングサイトとして検知されたサイトの62-73%が既存のブラックリストに登録されており，残りの96%が登録されていない未知のサイトと疑わしいサイトであることを確認した． |
| （英） | Web tracking sites or Web bugs are potential but serious threats to users' privacy during Web browsing. Web sites and their associated advertising sites surreptitiously gather the profiles of visitors and possibly abuse or improperly expose them, even if visitors do not provide their profiles consciously. In order to prevent such sites in a corporate network, most companies employ filters that rely on blacklists, however, these lists are insufficient. In this paper, we propose Web tracking sites detection and blacklist generation based on temporal link analysis. Our proposal analyzes traffic at the network gateway so that it can monitor all tracking sites in the administrative network. The proposed algorithm constructs a graph between sites and their visited time in order to characterize each site. Then, the system classifies suspicious sites using machine-learning algorithms. We confirm that 62-73\% of detected tracking sites are listed on public blacklists, and 96\% of unlisted sites are unknown or suspicious tracking sites. | |
| キーワード | （和） | トラッキングサイト / Webバグ / ブラックリスト / タイミングを考慮したリンク解析 / 機械学習 / / / |
| （英） | Tracking site / Web bug / Blacklist / Temporal Link Analysis / Machine Learning / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 285, ICSS2009-58, pp. 25-30, 2009年11月. | |
| 資料番号 | ICSS2009-58 | |
| 発行日 | 2009-11-06 (ICSS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | ICSS2009-58 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICSS |
| 開催期間 | 2009-11-13 - 2009-11-13 |
| 開催地（和） | 宮崎大学 |
| 開催地（英） | University of Miyazaki |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | ICSS |
| 会議コード | 2009-11-ICSS |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Web Tracking Site Detection and Blacklist Generation Based on Temporal Link Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラッキングサイト / Tracking site |
| キーワード(2)（和/英） | Webバグ / Web bug |
| キーワード(3)（和/英） | ブラックリスト / Blacklist |
| キーワード(4)（和/英） | タイミングを考慮したリンク解析 / Temporal Link Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山田 明 / Akira Yamada / ヤマダ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories Inc., (略称： KDDI R&D Labs. Inc.,) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 正憲 / Masanori Hara / ハラ マサノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | KDDI株式会社 (略称： KDDI) KDDI Corporation (略称： KDDI Corp.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三宅 優 / Yutaka Miyake / ミヤケ ユタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社KDDI研究所 (略称： KDDI研) KDDI R&D Laboratories Inc., (略称： KDDI R&D Labs. Inc.,) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 橋本 和夫 / Kazuo Hashimoto / ハシモト カズオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東北大学 (略称： 東北大) Touhoku University (略称： Tohoku Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-11-13 13:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | ICSS |
| 資料番号 | ICSS2009-58 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.285 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-11-06 (ICSS) |
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