講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-11-13 15:55
ダークネット観測データに基づく攻撃挙動の特徴抽出に関する考察 ○福島祥郎・堀 良彰・櫻井幸一(九大/九州先端科学技研) ICSS2009-60 |
抄録 |
(和) |
ワームによるスキャン,DDoS攻撃などによるインターネット上の脅威を早期に検知,対策するためには,ネットワーク観測による脅威の把握が重要である.しかし,帯域幅を絞った攻撃は,他のトラフィックに埋もれてしまうため検知が難しい.最近のボットネットの活動は小規模と言われているため,そういった気付かれにくい攻撃を検知し,分析することは重要である.本論文では,そういった攻撃の検知のために,平均送信パケット数と送信元アドレスの出現頻度に着目した手法を提案する.また,提案手法をダークネットで観測されたデータに適用し,得られた結果に対してクラスタ分析を行った時の結果について考察する. |
(英) |
Network monitoring is very important to early detect and defend the threats in the Internet caused by worm's scanning activities and DDoS attacks. However, it is difficult to detect the subtle attacks which send only a few packets because these small traffic are missed by other traffic. Moreover, it is said that attacks by recent botnets are carried out on a small scale, so it is important to detect and analyze such the subtle attacks. In this paper, we propose the method which focuses on the average number of packets sent by a source address and its frequency of appearances. Besides, we apply our proposal to the traffic observed in darknet, and we consider the result by cluster analysis to the obtained result. |
キーワード |
(和) |
ダークネット観測 / インシデント検知 / スロースキャン検知 / ボットネット / クラスタ分析 / / / |
(英) |
Darknet Monitoring / Incident Detection / Slow Scan Detection / Botnet / Cluster Analysis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 285, ICSS2009-60, pp. 37-42, 2009年11月. |
資料番号 |
ICSS2009-60 |
発行日 |
2009-11-06 (ICSS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ICSS2009-60 |