| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-11-14 09:15
ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて ○壁谷秀太郎・斎藤利通(法政大) NLP2009-113 |
| 抄録 |
(和) |
本論文は、ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて研究している。
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた学習は中間層ニューロン数の削減と誤りの許容に対して柔軟に対応できる。
GAの遺伝的操作において、突然変異する可能性のある遺伝子の個数を可変値にした。
そうすることでランダム性を増加させ、局所解からの脱出を図り、最適解への収束を高速化しようという考えである。
基本的な数値実験を通じてそのアルゴリズムの効果を確認した。 |
| (英) |
This paper studies a genetic learning algorithm of soft-margin binary neural networks.
A genetic algorithm based learning is suitable to reduce the number of hidden neurons and to tolerate noise and outliers.
We change the number of genes which have possibility of mutation in GA.
We think it settles to the optimum solution fast because it increases rate of random.
Performing basic numerical experiment, the algorithm effciency is confirmed. |
| キーワード |
(和) |
バイナリーニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / 突然変異 / / / / / |
| (英) |
Binary Neural Networks / Genetic Algorithm / Mutation / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-113, pp. 177-180, 2009年11月. |
| 資料番号 |
NLP2009-113 |
| 発行日 |
2009-11-04 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2009-113 |