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講演抄録/キーワード
講演名 2009-11-14 09:15
ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて
壁谷秀太郎斎藤利通法政大NLP2009-113
抄録 (和) 本論文は、ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて研究している。
遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた学習は中間層ニューロン数の削減と誤りの許容に対して柔軟に対応できる。
GAの遺伝的操作において、突然変異する可能性のある遺伝子の個数を可変値にした。
そうすることでランダム性を増加させ、局所解からの脱出を図り、最適解への収束を高速化しようという考えである。
基本的な数値実験を通じてそのアルゴリズムの効果を確認した。 
(英) This paper studies a genetic learning algorithm of soft-margin binary neural networks.
A genetic algorithm based learning is suitable to reduce the number of hidden neurons and to tolerate noise and outliers.
We change the number of genes which have possibility of mutation in GA.
We think it settles to the optimum solution fast because it increases rate of random.
Performing basic numerical experiment, the algorithm effciency is confirmed.
キーワード (和) バイナリーニューラルネットワーク / 遺伝的アルゴリズム / 突然変異 / / / / /  
(英) Binary Neural Networks / Genetic Algorithm / Mutation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-113, pp. 177-180, 2009年11月.
資料番号 NLP2009-113 
発行日 2009-11-04 (NLP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLP2009-113

研究会情報
研究会 NLP  
開催期間 2009-11-11 - 2009-11-14 
開催地(和) 屋久島環境文化村センター 
開催地(英)  
テーマ(和) 一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLP 
会議コード 2009-11-NLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ソフトマージンバイナリーニューラルネットワークの遺伝的学習アルゴリズムについて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On a GA-based Learning Algorithm of Soft-Margin Binary Neural Networks 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) バイナリーニューラルネットワーク / Binary Neural Networks  
キーワード(2)(和/英) 遺伝的アルゴリズム / Genetic Algorithm  
キーワード(3)(和/英) 突然変異 / Mutation  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 壁谷 秀太郎 / Shutaro Kabeya / カベヤ シュウタロウ
第1著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 斎藤 利通 / Toshimichi Saito / サイトウ トシミチ
第2著者 所属(和/英) 法政大学 (略称: 法政大)
Hosei University (略称: Hosei Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-11-14 09:15:00 
発表時間 20分 
申込先研究会 NLP 
資料番号 NLP2009-113 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.269 
ページ範囲 pp.177-180 
ページ数
発行日 2009-11-04 (NLP) 


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