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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-11-14 13:55 ばらつきを含む多層ニューラルネットワークモデルにおける確率共鳴の理論解析 ○佐橋 透・宇田川 玲・浅井哲也・雨宮好仁（北大）  NLP2009-122 |
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| 抄録 | （和） | 我々は[1]において、素子ばらつきを持つ多層ニューラルネットワークにおける確率共鳴の数値シミュレーションを行った。ネッワークの入出力間の相関値を網羅的に計算した結果、この相関値を最大にする「しきい素子を駆動する動的な雑音の最適な強度」及び「しきい素子の最適な受容野の大きさ」が存在することを見いだした。この仕組みを解明することが本論文の目的である。提案する解析手法は、局所結合およびばらつきを持つセンサアレイ（イメージセンサ等）に適用可能であり、将来的には、極低消費電力で動作する"素子ばらつきを利用する"イメージセンサの研究と結びつく可能性がある。そこで、可能な限り理論的なアプローチで上記の仕組みを明らかにする。 [1] A. Utagawa, T. Asai, T. Sahashi and Y. Amemiya, ``Stochastic resonance in an array of locally-coupled McCulloch-Pitts neurons with population heterogeneity,'' IEICE Trans. Fundamentals., vol. E92-A, no. 10, pp. 2508-2513, 2009. |
| （英） | In [1] we examined stochastic resonance (SR) behaviors in a multilayer neural network with population heterogeneity. The results showed that correlation values between the input and output of the network had a peak for not only strength of temporal noises applied to the threshold elements in the network but also receptive-field sizes of the elements. Our purpose in this paper is to clarify the reason why the network exhibited such a SR behavior for the receptive-field size. Since the proposed scheme could be applied to sensor arrays having random offsets and local couplings, we here try to clarify the SR-like characteristics above as theoretically as possible. [1] A. Utagawa, T. Asai, T. Sahashi and Y. Amemiya, ``Stochastic resonance in an array of locally-coupled McCulloch-Pitts neurons with population heterogeneity,'' IEICE Trans. Fundamentals., vol. E92-A, no. 10, pp. 2508-2513, 2009. |
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| キーワード | （和） | 確率共鳴 / ばらつき / 多層ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | stochastic resonance / noises and fluctuation / multi-layer neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 269, NLP2009-122, pp. 225-230, 2009年11月. | |
| 資料番号 | NLP2009-122 | |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-122 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2009-11-11 - 2009-11-14 |
| 開催地（和） | 屋久島環境文化村センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2009-11-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ばらつきを含む多層ニューラルネットワークモデルにおける確率共鳴の理論解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Theoretical Analysis of Stochastic Resonance with Population Heterogeneity in a Multi-Layer Neural Network Model |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率共鳴 / stochastic resonance |
| キーワード(2)（和/英） | ばらつき / noises and fluctuation |
| キーワード(3)（和/英） | 多層ニューラルネットワーク / multi-layer neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐橋 透 / Toru Sahashi / サハシ トオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宇田川 玲 / Akira Utagawa / ウタガワ アキラ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅井 哲也 / Tetsuya Asai / アサイ テツヤ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 雨宮 好仁 / Yoshihito Amemiya / アメミヤ ヨシヒト |
| 第4著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University (略称： Hokkaido Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-11-14 13:55:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-122 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.269 |
| ページ範囲 | pp.225-230 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-11-04 (NLP) |
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