| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-11-27 15:10
局所特徴の空間的分布に基づいたCoarse to Fineな物体検出手法 ○皆川卓也・斎藤英雄(慶大) PRMU2009-129 |
| 抄録 |
(和) |
コンピュータビジョンにおける物体検出では,検出窓を用いて各位置ごとにオブジェクトの有無を確認する手法が最も一般的で,かつ実績があるアプローチである.しかしながら霊長類においては,視覚的に顕著な特徴を持つ領域に対して順番に注意を向けていくことで,認識を行うことが知られている.
そこで本論文では検出窓を用いずに,画像中の局所特徴の分布からCoarse to Fine に物体の位置を絞りこむ手法を提案する.本手法ではSerre らによって提案された「視覚皮質の標準モデル」による一般物体認識手法を拡張し,対象物体を構成する特徴を選定し,その特徴の分布に基づいて検出領域の絞り込みを行った.本手法をUIUC car データセットの画像データに対して適用し,有用性を確認した. |
| (英) |
Sliding window is the most popular approach to detect position of an object in an image. However it is well known that primates pay selective attention to saliecncy point as a candidate of object area.
In this paper, we propose coarse to ne approach to detect object using apearance of local feature without sliding window. We adopted C2 feature of "standard model of visual cortex" proposed by Serre, and select object candidate using the appearance of these features.
We evaluated our model by UIUC Car dataset, and conrmed its value. |
| キーワード |
(和) |
物体検出 / 視覚皮質の標準モデル / / / / / / |
| (英) |
object detection / standard model of visual cortex / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 306, PRMU2009-129, pp. 259-264, 2009年11月. |
| 資料番号 |
PRMU2009-129 |
| 発行日 |
2009-11-19 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2009-129 |