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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-12-11 15:00 解析型二次統計量ICAとleast-squares ICAを用いたブラインド音源分離 ○松本鉄平・高橋 祐・猿渡 洋・鹿野清宏（奈良先端大）  EA2009-96 |
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| 抄録 | （和） | 近年，会議の議事録作成のためや特定音源検索のために，事前に収録された音の中から特定の音源を抜き出したいという要望が増えている．これらの音源抽出を実現する技術として，音源分離技術が盛んに研究されている．その中で，音源信号の確率密度分布の仮定という事前情報以外を用いることなく，マイクロホンで観測される信号のみから音源分離を行える，独立成分分析（ICA）に基づくブラインド音源分離（BSS）が注目されている．しかしこの技術には，予め仮定した確率密度分布に従わない音源の分離精度が低いという問題があり，事前に確率密度分布を知ることの出来ないシステムに適用することは難しい．本研究では，信号の非定常性を仮定する代わりに確率密度分布を仮定しない closed-form二次統計量ICA と，分離精度が初期値に依存する代わりに入力信号に対して一切仮定を置く必要のない least-squares ICA を互いの弱点を補完するように組み合わせ，どのような入力信号に対しても頑健に動作するBSSを提案する．また，シミュレーション実験の結果，提案手法は様々な確率密度分布を持つ信号に対しても頑健に分離を行える事を確認した． |
| （英） | In recent years, a system that can pick up a specific sound source signal from recorded sounds, e.g., a system makes minutes of meetings, is in demand. As one kind of technology to realize such a source extraction, source separation has been studied actively. Above all, blind source separation (BSS) based on independent component analysis (ICA) that can perform source separation without a priori information has attracted a great deal of attention. However, in ICA-based BSS, there exists a problem that the separation performance degrades when signals which do not the assumed probability density function are input. Therefore, it is difficult to apply ICA-based BSS to systems that cannot determine the probability density function of signals in advance. In this paper, we propose a new BSS method that is robust against any kinds of signals. In the proposed method, we combine closed-form second-order ICA that can separate signals with an assumption of nonstationarity of signals instead of probability density of them, and least-squares ICA that can separate signals without any assumptions but is sensitive to initial value. This combination can complement their drawbacks with their advantages each other. The effectiveness of the proposed method are confirmed via computer simulations. | |
| キーワード | （和） | 独立成分分析 / ブラインド音源分離 / 解析解 / / / / / |
| （英） | Independent component analysis / blind source separation / closed-form solution / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 329, EA2009-96, pp. 19-24, 2009年12月. | |
| 資料番号 | EA2009-96 | |
| 発行日 | 2009-12-04 (EA) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | EA2009-96 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | EA |
| 開催期間 | 2009-12-11 - 2009-12-11 |
| 開催地（和） | NICT |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 立体音響、一般（応用／電気音響） |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | EA |
| 会議コード | 2009-12-EA |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 解析型二次統計量ICAとleast-squares ICAを用いたブラインド音源分離 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Blind source separation combining closed-form second-order ICA and least-squares ICA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 独立成分分析 / Independent component analysis |
| キーワード(2)（和/英） | ブラインド音源分離 / blind source separation |
| キーワード(3)（和/英） | 解析解 / closed-form solution |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 鉄平 / Teppei Matsumoto / マツモト テッペイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY (略称： NAIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 祐 / Yu Takahashi / タカハシ ユウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 猿渡 洋 / Hiroshi Saruwatari / サルワタリ ヒロシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY (略称： NAIST) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鹿野 清宏 / Kiyohiro Shikano / シカノ キヨヒロ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY (略称： NAIST) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-12-11 15:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | EA |
| 資料番号 | EA2009-96 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.329 |
| ページ範囲 | pp.19-24 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2009-12-04 (EA) |
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