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講演抄録/キーワード
講演名 2009-12-14 13:30
[ポスター講演]超並列SIMD型プロセッサMX-1のための改良顔検出手法
平本寛和熊木武志今井雄太小出哲士マタウシュ ハンス ユルゲン広島大ICD2009-92
抄録 (和) 近年,侵入者の監視や入出管理などのセキュリティシステムを中心とした多くの分野で顔検出処理のニーズが高まっている.上記の用途においては,処理の遅れが管理者に重大な損失を招く恐れもあるため,リアルタイム性が重要となる.しかし,現在の検出処理システムに用いられるLSIにおいて,汎用プロセッサではアルゴリズムの変更等に対応できるが,処理時間が長く,また,並列処理が行えないため,リアルタイムに検出を行うことは難しい.また,専用プロセッサでは,開発コストが大きく,アルゴリズムの変更が困難である.本研究では,これまで開発してきた低消費電力マルチメディアプロセッサである,超並列SIMD型演算プロセッサ (MX-1)を用いた,高速かつ高精度な顔検出処理手法を提案する.MX-1は,ソフトウェアベースで処理を行うアルゴリズムを選択できる特徴を持ちながら,150 mWと低消費電力にリアルタイム処理が可能であり,顔検出処理を超並列に行うことができる.検出アルゴリズムには,精度が高く,様々な物体に適用できるHaar特徴とAdaBoostを用い,効果的な顔検出のために,画像走査の並列化,及び全体の個数を削減するためのHaar特徴の提案も行った.超並列SIMD型演算プロセッサ (MX-1)を搭載した評価ボードを用いて顔検出を行ったところ検出処理を約300 msで行うことができ,またオープンソフトウェアの検出アルゴリズムと比較して顔検出率の精度はそのままに,85%のHaar特徴数の削減を達成した. 
(英) Recently, face-detection processing is more widely used in security applications, such as video surveillance system or entrance and exit monitoring system. Therefore, real-time processing becomes practically important, since a delay in detection time means a loss in safety for the system-manager. Conventional general purpose processors, or digital-signal processors, have high flexibility, but have difficulties to keep the real-time processing specifications. On the other hand, face-detection ASICs tend to increase the hardware cost and how to be redesigned when the processing algorithm changes. In this paper, a high-speed and a highly-accuracy parallel face-detection processing technique, which uses a Massive-Parallel Memory-Embedded SIMD Matrix processor (MX-1) is proposed to solve the above problems. The MX-1 can execute the face-detection algorithm in real-time and operates with power consumption of about 150 mW. Furthermore, MX-1 is programmable and therefore implements a software-based architecture. The face-detection algorithm applies Haar-like features and the AdaBoost algorithm. For effective face-detection processing, scan-window parallelization and reduction of the number of Haar-like features is also proposed. The achieved detection time is about 300 ms at 162 MHz clock frequency by using an evaluation board equipped with the MX-1 processor. Moreover, while keeping the accuracy of the face-detection rate, the number of Haar-like features can be reduced by about 85% below that of conventional public-domain software.
キーワード (和) 顔検出 / 並列処理 / SIMDプロセッサ / 低消費電力 / / / /  
(英) Face detection / Parallel processing / SIMD processor / Low power consumption / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 336, ICD2009-92, pp. 83-88, 2009年12月.
資料番号 ICD2009-92 
発行日 2009-12-07 (ICD) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ICD2009-92

研究会情報
研究会 ICD  
開催期間 2009-12-14 - 2009-12-15 
開催地(和) 静岡大学(浜松) 
開催地(英) Shizuoka University (Hamamatsu) 
テーマ(和) 若手研究会 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ICD 
会議コード 2009-12-ICD 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 超並列SIMD型プロセッサMX-1のための改良顔検出手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) An Improved Face-Detection Method for a Massive-Parallel Memory-Embedded SIMD Matrix Processor MX-1 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 顔検出 / Face detection  
キーワード(2)(和/英) 並列処理 / Parallel processing  
キーワード(3)(和/英) SIMDプロセッサ / SIMD processor  
キーワード(4)(和/英) 低消費電力 / Low power consumption  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 平本 寛和 / Hirokazu Hiramoto / ヒラモト ヒロカズ
第1著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 熊木 武志 / Takeshi Kumaki / クマキ タケシ
第2著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 今井 雄太 / Yuta Imai / イマイ ユウタ
第3著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 小出 哲士 / Tetsushi Koide / コイデ テツシ
第4著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) マタウシュ ハンス ユルゲン / Hans Juergen Mattausch / マタウシュ ハンス ユルゲン
第5著者 所属(和/英) 広島大学 (略称: 広島大)
Hiroshima University (略称: Hiroshima Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2009-12-14 13:30:00 
発表時間 190分 
申込先研究会 ICD 
資料番号 ICD2009-92 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.336 
ページ範囲 pp.83-88 
ページ数
発行日 2009-12-07 (ICD) 


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