| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2009-12-18 10:10
最適化としてのパターン自動発見にむけて ○石川 博(名古屋市大) PRMU2009-146 |
| 抄録 |
(和) |
我々は画像などデータについての直感に基づいて,どのように見える特徴がどのように配置されているかというモデルを認識したい各パターンについて設計し,それを見つけることでパターン認識を実現してきた.しかし,画像レベルから遠い抽象的なパターンを見つけようとすると,我々の直感は限られ,それは難しくなる.そのため,人間の直感に頼らずにデータから自動的にモデルを学習する一般技術が望まれる.本稿では,そのために一般にパターンとは何であるかをできるだけ一般に定義することを試みる. |
| (英) |
We have been devising pattern recognition systems by designing models of patterns that specify features and their arrangement, based on our intuition about the patterns we wish to recognize. However, as we try to recognize more abstract patterns further removed from the level of raw images, our intuition becomes more limited and the practice more difficult. Clearly, a general technique for automatically learning models from the data without relying on our intuition is desired. Toward that end, in this report we try to define what a pattern is, in as general a way as possible. |
| キーワード |
(和) |
パターンの定義 / 非記号対象 / 情報計量 / 接地計算 / / / / |
| (英) |
Definition of pattern / non-symbolic objects / information measure / grounded computation / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 344, PRMU2009-146, pp. 49-54, 2009年12月. |
| 資料番号 |
PRMU2009-146 |
| 発行日 |
2009-12-10 (PRMU) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2009-146 |