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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2009-12-18 13:00 データ間の相関を利用した最尤位置推定 ○松浦裕貴・石井光治・生越重章（香川大）  RCS2009-190 |
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| 抄録 | （和） | 無線センサネットワークにおいて，情報を観測・測定しているノードの位置を推定することは，非常に重要である．本稿では，センサネットワークにおけるノードの位置推定の改善を目的とし，新たな位置推定方法を提案する．センサネットワークでは，一般にノードは密に配置されており，各ノードが観測・測定したデータ間に相関がある．我々は，この近隣にあるノードが観測したデータ間に相関があり，その値は距離に依存していることに着目し，各ノードからのデータ間の相関を利用した位置推定方法を提案する．さらに従来の推定手法と組み合わせることにより，推定精度を向上させる．提案するデータ間の相関を利用した推定方法は，それを利用しない場合に比べ，計算機シミュレーションの結果より，推定精度を向上させることが可能である． |
| （英） | Recently, wireless sensor networks have received considerable attention. In order to realize these networks, it is very important to estimate the position of each node. The purpose of this paper is to improve the accuracy of position estimation. In general, a large number of sensor nodes are densely distributed over the target field. Thus, the sensor nodes are closely located and thus the sensing results among these nodes have some correlation. Moreover, the closer the sensors are located, the more the correlation the sensing data have. We propose a novel positioning method based on above fact. Concretely, we combine the conventional positioning method which consists of the ToA ranging method and the proposed method. Computer simulations show that our proposed positioning method is able to improve the accuracy of positioning compared with the conventional one. | |
| キーワード | （和） | センサネットワーク / 位置推定 / 最尤推定法 / 相関 / / / / |
| （英） | sensor network / positioning / maximum likelihood method / correlation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 341, RCS2009-190, pp. 137-141, 2009年12月. | |
| 資料番号 | RCS2009-190 | |
| 発行日 | 2009-12-10 (RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | RCS2009-190 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS SAT |
| 開催期間 | 2009-12-17 - 2009-12-18 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | 移動衛星通信，放送，誤り訂正，無線通信一般 |
| テーマ（英） | Mobile Satellite Communications, Broadcasting, Forward Error Correction, Wireless Communication Systems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RCS |
| 会議コード | 2009-12-RCS-SAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | データ間の相関を利用した最尤位置推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel Positioning Method with the Correlation between Sensor's Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | センサネットワーク / sensor network |
| キーワード(2)（和/英） | 位置推定 / positioning |
| キーワード(3)（和/英） | 最尤推定法 / maximum likelihood method |
| キーワード(4)（和/英） | 相関 / correlation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松浦 裕貴 / Yuuki Matsuura / マツウラ ユウキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石井 光治 / Koji Ishii / イシイ コウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 生越 重章 / Shigeaki Ogose / オゴセ シゲアキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 香川大学 (略称： 香川大) Kagawa University (略称： Kagawa Univ) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2009-12-18 13:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RCS |
| 資料番号 | RCS2009-190 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.341 |
| ページ範囲 | pp.137-141 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2009-12-10 (RCS) |
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