講演抄録/キーワード |
講演名 |
2009-12-18 11:30
ソフトウェアタグを用いた設計文書メトリクスからの低品質モジュールの予測 ○片山真一・大蔵君治・伏田享平・川口真司(奈良先端大)・名倉正剛(奈良先端大/現日立)・門田暁人・飯田 元(奈良先端大) SS2009-46 |
抄録 |
(和) |
高品質なソフトウェアを作成するためには,早期段階で多くの不具合を含む可能性のある低品質モジュールを特定することが重要となる.そのために,線形判別分析,ロジスティック回帰分析,ニューラルネットワークなど様々なモデルが多数提案されている.しかし,従来手法では主にソースコードから計測されたメトリクスを用いていたため,予測のタイミングが実装工程完了後に限定されていた.本研究ではソフトウェアタグに含まれる設計文書メトリクスを用いて,低品質モジュールの予測を試みる.設計文書メトリクスを利用することで設計工程完了時に予測を行い,実装工程における品質改善活動に寄与することができる.重回帰分析・遺伝的プログラミングを適用した結果,ランダムな手法に比べて高い精度で低品質モジュールを特定することができた. |
(英) |
It is important to detect low quality modules which are likely to have many defects at an early development phase for creating high quality software. Hence, various prediction models are proposed such as linear
discriminant analysis, logistic regression analysis, and neural networks. These methods, however, use metrics measured mainly from a source code, thus they can only be applied after implementation is completed. We attempt to predict low quality modules using design documents metrics included in software tags. Using design documents metrics, we can predict when design is completed, thus our method contribute to reliability enhancement activities at an implementation phase. We applied multiple regression analysis and genetic programming, and detected low quality modules with high accuracy compared to a random selection method. |
キーワード |
(和) |
低品質モジュール予測 / ソフトウェアタグ / 設計文書メトリクス / 重回帰分析 / 遺伝的プログラミング / / / |
(英) |
Low Quality Module Prediction / Software Tag / Design Documents Metrics / Multiple Regression Analysis / Genetic Programming / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 343, SS2009-46, pp. 67-72, 2009年12月. |
資料番号 |
SS2009-46 |
発行日 |
2009-12-10 (SS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SS2009-46 |