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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-21 10:00 偏相関解析による非線形ダイナミカルシステムの結合形態の推定 ○黒田佳織・内田淳史・池口 徹（埼玉大）  NLP2009-140 |
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| 抄録 | （和） | 我々の身の周りには，複数の要素が相互作用することで，複雑な挙動を示すシステムが数多く存在する．これらの複雑システムから観測される多次元時系列データのみを用いて，システムの構成要素間の結合形態を推定することはシステムをモデル化するうえで重要な情報となる．本稿では，非線形ダイナミカルシステムの構成要素間の結合形態を推定するために，偏相関解析を導入する．具体的には，エノン写像，カオスニューラルネットワーク，ダフィング方程式を対象として，各モデルから観測される時系列データのみを用いることで，構成要素間の結合形態を推定を行った．数値実験の結果，いずれのモデルにおいても，結合形態を高精度に推定することができた． |
| （英） | In the real world, nonlinear dynamical systems often produce complex behaviors due to interactions between elements. To model such nonlinear dynamical systems, one of the important issues is how to estimate connectivity between their elements only from observed time series. In this report, we use the partialization analysis to estimate the connectivity between the elements of nonlinear dynamical systems. We apply our estimation method to mathematical models: the Henon map, the chaotic neural network, and the Duffing equation. As a result, our method can estimate the connectivity between the elements in the mathematical models only from the observed time series. We also show that its estimation accuracy is high. |
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| キーワード | （和） | 偏相関解析 / モデリング / 多次元時系列データ / / / / / |
| （英） | partial correlation analysis / modeling / multi-variable time series / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 366, NLP2009-140, pp. 1-5, 2010年1月. | |
| 資料番号 | NLP2009-140 | |
| 発行日 | 2010-01-14 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2009-140 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2010-01-21 - 2010-01-22 |
| 開催地（和） | 飛騨・高山 「煥章舘」(高山市 図書館) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-01-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 偏相関解析による非線形ダイナミカルシステムの結合形態の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of connectivity of nonlinear dynamical systems by partial correlation analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏相関解析 / partial correlation analysis |
| キーワード(2)（和/英） | モデリング / modeling |
| キーワード(3)（和/英） | 多次元時系列データ / multi-variable time series |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 佳織 / Kaori Kuroda / クロダ カオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 淳史 / Atsushi Uchida / ウチダ アツシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 埼玉大学 (略称： 埼玉大) Saitama University (略称： Saitama Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2009-140 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.366 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2010-01-14 (NLP) |
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