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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-01-28 11:40 リストモードPET画像再構成のGPU高速実装法の基礎的検討 ○木内尚子（千葉大/放射線医学総研）・山谷泰賀・吉田英治（放射線医学総研）・菅 幹生（千葉大）  MI2009-85 |
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| 抄録 | （和） | 近年グラフィック演算ボードであるGPUを汎用計算に利用するGPGPUが注目され、画像再構成高速化にも利用されるようになったが、高速化の効率はその実装方法によって大きく左右される。そこで本研究では、高精度なPET画像再構成計算を高速化するためのGPU実装方法を検討した。GPUにより並列計算するのは、画像再構成において最も負荷の高い投影演算部分である。投影演算方法にはRay-driven法とVoxel-driven法に大別することができる。逆投影の際、Ray-driven法ではメモリ競合が生じてしまうが、Voxel-driven法では無駄な計算が多く計算時間がかかる。そこで、逆投影においてメモリ競合を避けたRay-driven法による実装法とVoxel-driven法による実装法を、計算機シミュレーションにより比較すると、どちらも同等の画像が得られ、Ray-driven法の方が高速に計算することができた。今後は、開放型PET装置OpenPETによる放射線治療と診断を融合するコンセプトの実現に向けて、画像再構成計算のリアルタイム化を目指す。 |
| （英） | We developed a 3D list-mode iterative image reconstruction using GPU. The efficiency of acceleration depends on the implementation method. Therefore we evaluated implementation methods to accelerate the 3D iterative image reconstruction. Projection operations are known to require huge calculation time. There are two method in the projection operations, the ray-driven method and the voxel-driven method. In the back-projection operation, the ray-driven method causes memory confliction, and, the voxel-driven method requires long calculation time. The simulation results showed that the reconstructed images calculated by GPU and CPU are practically identical, while the method using the ray-driven method in the back-projection operations by GPU ran over 42 times faster than by CPU, although the method the voxel-driven method ran over 1.3 times faster than by CPU. Our future work will include more acceleration up to real-time processing for our new concept of PET image-guided radiation therapy using the OpenPET. | |
| キーワード | （和） | PET / 再構成 / GPU / OpenPET / / / / |
| （英） | PET / reconstruction / GPU / OpenPET / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-85, pp. 57-60, 2010年1月. | |
| 資料番号 | MI2009-85 | |
| 発行日 | 2010-01-21 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2009-85 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2010-01-28 - 2010-01-29 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Naha-Bunka-Tenbusu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2010-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | リストモードPET画像再構成のGPU高速実装法の基礎的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Implementation of list-mode PET reconstruction using GPU |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | PET / PET |
| キーワード(2)（和/英） | 再構成 / reconstruction |
| キーワード(3)（和/英） | GPU / GPU |
| キーワード(4)（和/英） | OpenPET / OpenPET |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木内 尚子 / Shoko Kinouchi / キノウチ ショウコ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院/放射線医学総合研究所 (略称： 千葉大/放射線医学総研) Chiba University/National Institute of Radiological Sciences (略称： Chiba Univ./National Inst. of Radiological Sci.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山谷 泰賀 / Taiga Yamaya / ヤマヤ タイガ |
| 第2著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 (略称： 放射線医学総研) National Institute of Radiological Sciences (略称： National Inst. of Radiological Sci.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉田 英治 / Eiji Yoshida / ヨシダ エイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 放射線医学総合研究所 (略称： 放射線医学総研) National Institute of Radiological Sciences (略称： National Inst. of Radiological Sci.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 菅 幹生 / Mikio Suga / スガ ミキオ |
| 第4著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-01-28 11:40:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2009-85 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.407 |
| ページ範囲 | pp.57-60 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2010-01-21 (MI) |
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