| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-01-28 10:25
Bayes推定を用いたRadon変換画像の再構成 ○庄野 逸(電通大)・岡田真人(東大) MI2009-78 |
| 抄録 |
(和) |
Radon 変換を観測過程とした系において,ノイズが混入したデータから,Bayes 推定を用いた画像再構成の方法を議論する.Radon 変換は医療画像で用いられる断層画像 (CT画像) の原理として用いられるモデルである.本研究では画像再構成問題に対して従来から用いられている FBP 法の考え方に対して,確率的な信号観測モデルを導入し,Bayes 推定に基づくアルゴリズムを構築した.また,Bayes 推定を導入する場合,事前確率と観測過程に対する信頼性とのバランスが問題になることがあるが,この問題を画質を制御するハイパーパラメータの推定問題に帰着させ,周辺対数尤度最大化に基づく手法で推定を行った.これらのハイパーパラメータ推定を行った上で,事前分布と観測過程の信頼性のバランスとの間で最適化を行い,画像再構成を行った.さらに,この手法によって得られた再構成画像と従来の FBP 法による再構成画像との間で画質評価の比較を行い,良好な結果を得た. |
| (英) |
We propose an image reconstruction algorithm using Bayesian inference for the Radon transformed observation data, which is often appeared in the field of medical image reconstruction problem known as computed tomography (CT). In order to apply our Bayesian reconstruction method, we introduced several hyper-parameters which controls a kind of the ratio between prior information and a fidelity of the observation process. Since the quality of the reconstructed image is influenced by the estimation accuracy of those hyper-parameters, we propose an inference method for these hyper-parameters based on the marginal likelihood maximization principle as well as the method for image reconstruction. We show a improved reconstruction result rather than that of a conventional method, which is called Filtered Back Projection (FBP). |
| キーワード |
(和) |
Radon変換 / Bayes推定 / 画像再構成 / ハイパーパラメータ推定 / / / / |
| (英) |
Radon Transform / Bayes Inference / Image Reconstruction / Hyper-parameter inference / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-78, pp. 19-24, 2010年1月. |
| 資料番号 |
MI2009-78 |
| 発行日 |
2010-01-21 (MI) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2009-78 |