| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-01-28 17:20
独立成分分析を用いた超分解能レーダパルス圧縮法 ○花城友太・木寺正平・桐本哲郎(電通大) SANE2009-147 |
| 抄録 |
(和) |
ブラインド信号源分離法として,源信号の統計的独立性を利用した独立成分分析が注目されている.
同分離法は,統計的独立を満たさない正弦波のような確定的信号の分離にも有効である.
本稿では,独立成分分析に基づく複素正弦波分離を周波数領域で行うことにより,信号帯域で制限される従来の距離分解能を超えるパルス圧縮技術を提案する.数値計算により,従来の相関処理の分解能を超えることを示し,
かつ低SNR環境下では周波数領域MUSIC法よりも提案手法が分離性能に優れることを示す. |
| (英) |
The ICA(Independent Component Analysis) using the statistical independence of the multiple source signals offers a promising solution for a blind source separation. It has been reported that this technique is applicable to the separation
of the detemination signals such as sinusoidal waves with different frequencies. This paper proposes a novel pulse compression algorithm
based on the multiple sinusoidal waves separation,
which corresponds to the range discrimination of the strongly interfered radar pulses.
The result of numerical simulation proves that the proposed method
achieves a higher range resolution than that of the conventional techniques,
including FFT-MUSIC algorithm, especially for lower SNR situations. |
| キーワード |
(和) |
レーダ信号処理 / 独立成分分析 / 正弦波分離 / 超分解能パルス圧縮 / 周波数領域MUSIC / / / |
| (英) |
Radar signal processing / ICA / Sinusoidal wave separation / Super-resolution pulse compression / FFT-MUSIC / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 397, SANE2009-147, pp. 49-54, 2010年1月. |
| 資料番号 |
SANE2009-147 |
| 発行日 |
2010-01-21 (SANE) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SANE2009-147 |