講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-01-29 11:40
2タイプガウシアン識別による新生児・幼児MR画像からの頭蓋除去法 ○藤本裕子(兵庫県立大)・小橋昌司(兵庫県立大/阪大)・若田ゆき・石藏礼一(兵庫医科大)・倉本 圭(兵庫県立大/阪大)・今脇節朗(石川病院)・廣田省三(兵庫医科大)・畑 豊(兵庫県立大/阪大) MI2009-141 |
抄録 |
(和) |
脳疾患の進行度合いの診断に,脳形状の変化や脳容積の測定はとても有効である.本研究では,T1強調またはT2強調で撮像された新生児・幼児の頭部MR画像を対象とした頭蓋除去法を提案する.本提案法では幼児は成長に伴い白質の信号値が変化することを考慮したガウシアン識別を頭部MR画像に適用することで,白質,灰白質,脳脊髄液,脂質,その他領域の存在確率マップを自動生成する.識別後,白質と灰白質の和領域の表面に,脳形状や画像特徴に関する知識に基づくファジィ動的脳表モデルを適用し最適化することで, 脳領域を自動抽出する.本提案法を,修正齢 -4 週間から 4歳1ヶ月の26名の被験者に適用した結果,良好に脳領域抽出が行えた. |
(英) |
It is effective to measure cerebral surface and for quantitative diagnosis of neonatal and infantile brain diseases. This paper proposes a skull stripping method for the neonatal and infantile brain in T1/ T2 magnetic resonance (MR) images. First, the proposed method discriminates several regions (white matter, gray matter, cerebrospinal fluid, fat, other) from MR images by two typed of Gaussian discriminate. Next, the proposed method initializes the surface model by the obtained white matter region and gray matter region. The surface model deformation process is based on fuzzy rules which translate physicians’ knowledge on the human brain. We applied the proposed method to 26 neonatal and infantile subjects (-4 weeks – 4 years 1 months old). The results showed that the proposed method stripped skull well from neonatal and infantile MR images. |
キーワード |
(和) |
新生児 / 幼児 / 頭蓋除去 / MR画像 / ファジィ動的モデル / ガウシアン識別 / / |
(英) |
infant / neonate / skull stripping / MR image / fuzzy ASM / Gaussian discriminant / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 407, MI2009-141, pp. 351-356, 2010年1月. |
資料番号 |
MI2009-141 |
発行日 |
2010-01-21 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2009-141 |