| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-01 15:45 ユーザコメントのtf-idf法による分析を用いたインタラクティブな関連動画の提示 ○江端佑介・川村秀憲・鈴木恵二（北大）  AI2009-43 |
|
| 抄録 | （和） | YouTubeを始めとする動画共有サイトが隆盛である．これらのサイトは，ただ動画を共有するだけでなく，ユーザ同士でコミュニケーションを取ったり，動画にコメントを付与したりするようなSNSとしての機能を持ち合わせている．中でも近年，動画に付与されたコメントを用いた研究が広く行われているほか，YouTubeにて提供されているAPIにコメントを収集する機能が存在するなど，コメント機能に対する注目が集まっている．本研究では，「タイトル」や「タグ」などを始めとする動画に付与できる情報の中で，動画を視聴したユーザが付与できる唯一の情報がコメントであることを鑑み，コメントには動画の特徴を表す情報が存在するとの仮定のもと，コメントの特徴を用いた関連動画の提示手法を提案した．具体的には，一つの動画に付与された最大1000件のコメントを一つの文書としてみなし，tf-idf法を用いてコメント文書毎の特徴ベクトルを算出した．また，あるユーザが視聴した動画コメントの特徴ベクトルを合成したコメント傾向ベクトルと，他の動画の特徴ベクトルとの類似度を計算し，関連動画として提示した． |
| （英） | These days video sharing site such as YouTube is being popular. With that, studies using comments of videos are also paid much attention. In this study, we show the related videos for which a comment of videos was used. Specifically, we regarded all comments of one animation as one document, and calculated feature vector on every document. We used the feature vector to show as related videos by calculating the similarity with the other videos. | |
| キーワード | （和） | YouTube / コメント / 特徴抽出 / tf-idf法 / / / / |
| （英） | YouTube / comments / feature extraction / tf-idf scheme / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 439, AI2009-43, pp. 7-10, 2010年3月. | |
| 資料番号 | AI2009-43 | |
| 発行日 | 2010-02-22 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2009-43 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI JSAI-KBS JSAI-SAI IPSJ-ICS |
| 開催期間 | 2010-03-01 - 2010-03-03 |
| 開催地（和） | ニセコ昆布温泉ホテル甘露の森 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 社会システムと情報技術研究ウィーク |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2010-03-AI-KBS-SAI-ICS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ユーザコメントのtf-idf法による分析を用いたインタラクティブな関連動画の提示 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interactive Suggestion of Related Videos by Analyzing Users' Comments Based on tf-idf Scheme |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | YouTube / YouTube |
| キーワード(2)（和/英） | コメント / comments |
| キーワード(3)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(4)（和/英） | tf-idf法 / tf-idf scheme |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 江端 佑介 / Yusuke Ebata / エバタ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University. (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川村 秀憲 / Hidenori Kawamura / カワムラ ヒデノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University. (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 恵二 / Keiji Suzuki / スズキ ケイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 北海道大学 (略称： 北大) Hokkaido University. (略称： Hokkaido Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-01 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2009-43 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.439 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2010-02-22 (AI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]