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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-02 09:40 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用 ○平林 晃（山口大）・Pier-Luigi Dragotti（インペリアルカレッジ工学部）  CAS2009-109 SIP2009-154 CS2009-104 |
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| 抄録 | （和） | スパースサンプリングの分野において圧縮標本化（Compressed Sensing）と共に双璧を成している単位長自由度有限信号に対する標本化理論を解説する．まず，単位長自由度が周波数に対応した概念であり，帯域制限信号の自然な拡張として単位長自由度有限信号が定義されることを述べる．そして，この信号を完全再構成できるためには，標本化関数は多項式や指数関数のベキ乗を表現できる必要があることを示す．この性質が鍵となり，アニヒレーテリングフィルター手法を用いて，単位長自由度有限信号である周期的インパルス列が完全再構成されることを示す．この結果をもとに，不等間隔スプライン関数や区分多項式関数，あるいは標本値に雑音が含まれる場合の再構成手法が導出される．更に，画像処理への応用例として直線ステップエッジの抽出手法を説明する． |
| （英） | We present a survey of sampling theory for signals with a finite rate of innovations, which is one of the current hot topics in sparse sampling as well as compressed sensing. We first show that rate of innovation is a notion which corresponds to frequency, and that signal with a finite rate of innovations is a natural extension of band-limited signal. To perfectly reconstruct such signals, sampling functions have to satisfy a reproducing characteristic of polynomials or exponential functions. This characteristic enables perfect reconstruction of a periodic stream of Diracs by using the so-called annihilating filter method. Based on this result, reconstruction methods for nonuniform splines and piecewise polynomial, or that in the presence of noise are derived. We also show, as an application to image processing, a line-edge extraction method based on these sampling techniques. | |
| キーワード | （和） | スパースサンプリング / 単位長自由度有限信号 / スプライン関数 / アニヒレーティングフィルタ / 画像特徴量抽出 / / / |
| （英） | sparse sampling / signals with finite rate of innovation / spline functions / annihilating filter / image feature extraction / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 435, SIP2009-154, pp. 179-184, 2010年3月. | |
| 資料番号 | SIP2009-154 | |
| 発行日 | 2010-02-22 (CAS, SIP, CS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2009-109 SIP2009-154 CS2009-104 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIP CAS CS |
| 開催期間 | 2010-03-01 - 2010-03-02 |
| 開催地（和） | 宮古島 ブリーズベイマリーナ |
| 開催地（英） | Hotel Breeze Bay Marina, Miyakojima |
| テーマ（和） | ネットワーク，通信のための信号処理および一般 |
| テーマ（英） | Signal processing for networking and communications, and others |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2010-03-SIP-CAS-CS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単位長自由度有限信号に対する標本化理論と画像特徴量抽出への応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Sampling Theory for Signals with Finite Rate of Innovation and Application to Image Feature Extraction |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパースサンプリング / sparse sampling |
| キーワード(2)（和/英） | 単位長自由度有限信号 / signals with finite rate of innovation |
| キーワード(3)（和/英） | スプライン関数 / spline functions |
| キーワード(4)（和/英） | アニヒレーティングフィルタ / annihilating filter |
| キーワード(5)（和/英） | 画像特徴量抽出 / image feature extraction |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平林 晃 / Akira Hirabayashi / ヒラバヤシ アキラ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Pier-Luigi Dragotti / Pier-Luigi Dragotti / ピエルルイジ ドラゴッティ |
| 第2著者 所属（和/英） | インペリアルカレッジ工学部 (略称： インペリアルカレッジ工学部) Imperial College London (略称： Imperial Coll, London.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-02 09:40:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | CAS2009-109, SIP2009-154, CS2009-104 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.434(CAS), no.435(SIP), no.436(CS) |
| ページ範囲 | pp.179-184 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-02-22 (CAS, SIP, CS) |
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