| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-03-04 11:35
ガウス混合型適応ウィナーフィルタを用いた音声インパクト雑音除去の一方式 ○京谷尚樹・荒川 薫(明大) SIS2009-51 |
| 抄録 |
(和) |
著者らは先に,音声に混入した突発的インパクト雑音除去を行う方式を提案した.これは定常‐非定常分離フィルタにより雑音重畳部を検出し,その箇所にガウス混合型適応ウィナーフィルタを適用することにより雑音除去を行うものである.ここで,インパクト雑音の典型的持続時間が既知である必要があり,これが雑音によらず一定であるという仮定に基づいていたため,実際には長さの異なる複数種類のインパクト雑音が混入する場合に対処するのが困難であった.本稿では,定常‐非定常分離フィルタにより抽出された非定常成分を用いて混入雑音の種類を推定し,適切な雑音持続時間及びモデルを用いて複数種類のインパクト雑音の除去を行う方式を提案する.これにより,効果的な雑音除去が行われることを示す. |
| (英) |
Authors proposed before a method for reducing impact noise in speech signal. It detects contaminated parts of speech sequence using stationary-nonstationary separating filter and then noise reduction is performed by applying gaussian-mixed type adaptive wiener filter. However, the method requires the knowledge about the noise duration time, which is supposed to be the same in the whole speech sequence. Thus, it is difficult to reduce multiple types of impact noise because they have different duration time. In this paper, we propose a new method which classifies the noise type using the non-stationary component of stationary-nonstationary separating filter and performs gaussian-mixed type adaptive wiener filter. This enables sufficient reduction of multiple types of impact noise in a speech sequence. It is also possible to select the proper noise model for every noise. Computer simulation shows the high performance of the proposed method. |
| キーワード |
(和) |
インパクト雑音 / 雑音除去 / 適応ウィナーフィルタ / 音声処理 / 定常-非定常分離フィルタ / / / |
| (英) |
impact noise / noise reduction / adaptive Wiener filter / speech processing / stationary-nonstationary separating filter / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 447, SIS2009-51, pp. 17-22, 2010年3月. |
| 資料番号 |
SIS2009-51 |
| 発行日 |
2010-02-25 (SIS) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIS2009-51 |