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| 講演名 | 2010-03-05 09:10 センサデータマイニングのための分散サンプリングストレージの提案 ～ 統計量の基本的な挙動解析を中心に ～ ○佐藤浩史・井上 武・山崎敬広・片山陽平・高橋紀之（NTT）  IN2009-183 |
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| 抄録 | （和） | センサ技術ならびに高速なネットワーク技術の発展に伴い，実空間にあふれる人，物，そして環境の多様な状態を，データとして取得することが可能になりつつある．将来のネットワークにおいては，このようなデータが日々刻々と大量に生成・配信され，マイニングを経て有用な情報となり，ネットワーキングや様々なアプリケーションに利用されることが期待される．我々は，センサデータを蓄積し，効率のよい統計処理を行うための分散ストレージを提案する．特長として，高いスケーラビリティと障害耐性を備えること，ネイティヴにサンプリング機能を内包していること，そして，統計処理における精度を保証する枠組みを持つこと，が挙げられる．本稿では基本アーキテクチャの提案とその定性的な評価を行い，統計量の基本的な定式化と，挙動のシミュレーションによる解析結果について述べる． |
| （英） | Thanks to advances in sensor devices and networking technologies, it is becoming possible to retrieve the statuses of people, objects, and environments as data in real-time. It is expected that, in future networks, very large quantities of such data will be generated, disseminated via advanced networks, translated into fruitful information by data-mining schemes, and utilized for various services. Give those goals, data storage is one of the key technologies. Therefore, we propose a novel architecture for the distributed storage of sensor data. It is designed for efficient statistical processing. The proposed storage system is highly scalable, and fault-tolerant, and inherently offers a sampling function. In addition, it has a framework to ensure the accuracy of the statistics so generated. In this paper, we formalize the statistics of the stored data; simulations are conducted to provide a behavior analysis of the statistics. | |
| キーワード | （和） | 分散データベース / 無作為抽出 / センサネットワーク / ストリームデータ / / / / |
| （英） | distributed database / random sampling / sensor network / stream data / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 449, IN2009-183, pp. 235-240, 2010年3月. | |
| 資料番号 | IN2009-183 | |
| 発行日 | 2010-02-25 (IN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IN2009-183 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NS IN |
| 開催期間 | 2010-03-04 - 2010-03-05 |
| 開催地（和） | 宮崎シーガイア |
| 開催地（英） | Miyazaki Phoenix Seagaia Resort (Miyazaki) |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General, NS+IN workshop (March 4-5) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IN |
| 会議コード | 2010-03-NS-IN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | センサデータマイニングのための分散サンプリングストレージの提案 |
| サブタイトル（和） | 統計量の基本的な挙動解析を中心に |
| タイトル（英） | On Distributed Sampling Storage for Sensor Data Mining |
| サブタイトル（英） | focusing on basic behavior analysis of statistics |
| キーワード(1)（和/英） | 分散データベース / distributed database |
| キーワード(2)（和/英） | 無作為抽出 / random sampling |
| キーワード(3)（和/英） | センサネットワーク / sensor network |
| キーワード(4)（和/英） | ストリームデータ / stream data |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 浩史 / Hiroshi Sato / サトウ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 (略称： NTT) NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation. (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 武 / Takeru Inoue / イノウエ タケル |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 (略称： NTT) NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation. (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山崎 敬広 / Takahiro Yamazaki / ヤマザキ タカヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 (略称： NTT) NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation. (略称： NTT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 片山 陽平 / Yohei Katayama / カタヤマ ヨウヘイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 (略称： NTT) NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation. (略称： NTT) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 紀之 / Noriyuki Takahashi / タカハシ ノリユキ |
| 第5著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社NTT未来ねっと研究所 (略称： NTT) NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation. (略称： NTT) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-05 09:10:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | IN |
| 資料番号 | IN2009-183 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.449 |
| ページ範囲 | pp.235-240 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-02-25 (IN) |
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