| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-03-09 11:35
Lin-Kernighanアルゴリズムの二次割当問題解法への応用 ○柴田和亮・堀尾喜彦(東京電機大) NLP2009-164 |
| 抄録 |
(和) |
二次割当問題(QAP) の優れた解法として,カオスニューロンモデルを用いたニューラルネットワークによるカオスダイナミクスで2-opt局所探索を駆動する,指数減衰カオスタブーサーチが提案されている.一方,巡回セールスマン問題(TSP) においては,Lin-Kernighan アルゴリズムをカオスニューラルネットワークで駆動する方法が提案され,2-opt法をカオスニューラルネットワークで駆動する方法よりも優れた性能を示している.我々は,QAP の解法において,指数減衰カオスタブーサーチの2-opt 局所探索の代わりに,Lin-Kernighan アルゴリズムを導入すること
を目的としている.しかし,Lin-Kernighan アルゴリズムはTSP を解く局所探索アルゴリズムであるため,そのままではQAP を解くための指数減衰カオスタブーサーチに導入することはできない.そこで,本稿では,Lin-Kernighanアルゴリズムを指数減衰カオスタブーサーチに導入するための準備として,Lin-Kernighan アルゴリズムの考え方をQAPの解法に適用したアルゴリズムを提案する.また,シミュレーション実験により,提案した手法と2-opt 法の解探索能力を比較· 検討する.さらに,提案手法に用いるLin-Kernighan 的アルゴリズムでの割り当て回数を変更した場合の解法能力について検討する. |
| (英) |
A 2-opt local search driven by a chaotic neural network (exponential chaotic tabu search) was proposed for quadratic assignment problems (QAPs).The exponential chaotic tabu search has been demonstrated to have
a high ability to solve QAPs.For traveling salesman prolems (TSPs), a chaos driven Lin-Kernighan algorithmwas proposed, and further, showed a better performance than chaos driven 2-opt algorithm.Our final goal is to
apply the Lin-Kernighan algorithm to the exponential chaotic tabu search for QAPs instead of the 2-opt algorithm.We,however,cannot directly apply the Lin-Kernighan algorithm to QAPs because the algorithm was originally forTSPs. Therefore,in this paper, we propose a technique to solve QAPs based on the Lin-Kernighan algorithm before applying it to the exponential tabu search.We show numerical simulation results to compare the performances of the proposed technique and the 2-opt algorithm. Furthermore, we show simulation results with a different number of exchanges in the Lin-Kernighan algorithm used in the proposed technique. |
| キーワード |
(和) |
二次割当問題 / Lin-Kernighanアルゴリズム / / / / / / |
| (英) |
Quadratic Assignment Problems / Lin-Kernighan Algorithm / / / / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 458, NLP2009-164, pp. 37-42, 2010年3月. |
| 資料番号 |
NLP2009-164 |
| 発行日 |
2010-03-02 (NLP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2009-164 |