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講演抄録/キーワード
講演名 2010-03-09 13:20
SOHMMを用いた隠れマルコフモデルの状態可視化
山口暢彦佐賀大NC2009-104
抄録 (和) 混合分布モデルに対して制約付きEMアルゴリズムを適用することにより,観測データの本質的な構造を探るSOMM(Self-Organizing Mixture Models)が提案され,データの可視化やクラスタリング等への応用が行われている.SOMMは,同様にデータの可視化等を目的とする自己組織化マップと比べ確率論的にモデル化されており,観測データの分布に適した可視化アルゴリズムを構築することが可能である.しかしながら,SOMMは独立同一分布からの標本を仮定しており,互いに相関を持つ時系列データに対してSOMMを適用した場合,誤った結果を導きかねない.そこで本論文では,時系列データの生成モデルとして隠れマルコフモデルを仮定するSOHMM(Sel-Organizing Hidden Markov Models)の提案を行い,SOHMMを用いた時系列データの可視化手法について提案を行う. 
(英) The self-organizing mixture models (SOMMs) algorithm was proposed as an expectation-maximization (EM) algorithm that yields topology preserving maps of data based on probabilistic mixture models. Compared to self-organizing maps (SOMs), the SOMM algorithm has a clear interpretation: it maximizes the sum of data log-likelihood and a penalty term that enforces self-organization. The object of this paper is to extend the SOMM algorithm to deal with multivariate time series. The standard SOMM algorithm assumes that the data are independent and identically distributed samples. However, the i.i.d. assumption is clearly inappropriate for time series. In this paper we propose the extension of the SOMM for multivariate time series, which we call self-organizing hidden Markov models (SOHMM), by assuming that the time series is generated by hidden Markov models (HMMs).
キーワード (和) SOMM / 可視化 / 時系列データ / 隠れマルコフモデル / / / /  
(英) self-organizing mixture models / visualization / time series / hidden Markov models / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-104, pp. 95-100, 2010年3月.
資料番号 NC2009-104 
発行日 2010-03-02 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2009-104

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2010-03-09 - 2010-03-11 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa University 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2010-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) SOHMMを用いた隠れマルコフモデルの状態可視化 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Self-organizing hidden markov models 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) SOMM / self-organizing mixture models  
キーワード(2)(和/英) 可視化 / visualization  
キーワード(3)(和/英) 時系列データ / time series  
キーワード(4)(和/英) 隠れマルコフモデル / hidden Markov models  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山口 暢彦 / Nobuhiko Yamaguchi / ヤマグチ ノブヒコ
第1著者 所属(和/英) 佐賀大学 (略称: 佐賀大)
Saga University (略称: Saga Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2010-03-09 13:20:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2009-104 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.95-100 
ページ数
発行日 2010-03-02 (NC) 


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