お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2010-03-09 15:00
強化学習を用いた変動環境下の最短経路探索
甲斐孝史石川眞澄九工大NC2009-108
抄録 (和) エージェント自身に環境認識を行わせ、環境変化を認識するとMapの再学習を行わせることで変動環境下においてゴールまでの最適行動を強化学習によって求めることを目的とする。また、最短行動を学習済みでも時節環境の探索を行わせることにより新しい最短経路の出現にも対応する。環境の認識は尤度を求めることにより行う。シミュレーション実験を行い、パラメータの設定の調整により行動回数を減少することが出来た。併せて、提案手法で用いたパラメータ値がエージェントの行動に与える影響についても検討した。 
(英) The present paper proposes to search a method for an agent to find the shortest path by reinforcement learning in varying environment based on recognition of the change of the environment and relearning of the environment. Even after completion of the environment, the agent once in a while explores the environment to recognize the emergence of a shorter path. The recognition of the environment is done by calculating the likelihood of occupancy of the grid concerned based on a sequence of sensory signals. Simulation experiments reveal that adjustment of parameters enables the decrease of the number of steps to the goal compared to the conventional reinforcement learning. How parameter values affect the performance of goal reaching is also analyzed.
キーワード (和) 強化学習 / グリッドベース地図 / 好奇心 / 内部報酬 / 変動環境 / / /  
(英) reinforcement learning / grid-based map / curiosity / internal reward / varying environment / / /  
文献情報 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-108, pp. 119-124, 2010年3月.
資料番号 NC2009-108 
発行日 2010-03-02 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2009-108

研究会情報
研究会 NC MBE  
開催期間 2010-03-09 - 2010-03-11 
開催地(和) 玉川大学 
開催地(英) Tamagawa University 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2010-03-NC-MBE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 強化学習を用いた変動環境下の最短経路探索 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Reinforcement Learning with Internal Rewards Based on Error in a Grid-based Map 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 強化学習 / reinforcement learning  
キーワード(2)(和/英) グリッドベース地図 / grid-based map  
キーワード(3)(和/英) 好奇心 / curiosity  
キーワード(4)(和/英) 内部報酬 / internal reward  
キーワード(5)(和/英) 変動環境 / varying environment  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 甲斐 孝史 / Takafumi Kai / カイ タカフミ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 石川 眞澄 / Masumi Ishikawa / イシカワ マスミ
第2著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: Kyushu Inst. of Tech.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2010-03-09 15:00:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 NC 
資料番号 NC2009-108 
巻番号(vol) vol.109 
号番号(no) no.461 
ページ範囲 pp.119-124 
ページ数
発行日 2010-03-02 (NC) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会