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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-10 10:15 ニューラルネットワークを用いた声紋認証システムにおける入力層ユニット数の効果 ○大西俊輔・長谷川 弘・木下健太郎・岸田 悟（鳥取大）  NC2009-131 |
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| 抄録 | （和） | 我々は, バックプロパゲーションアルゴリズムによる3層階層型ニューラルネットワークを用いて, 個人認証システムを構築した．音声信号は高速フーリエ変換(FFT)によって前処理された．また、個人認証において必要な特徴を明らかにするために, サンプリング周波数の減少（入力層ユニット数の削減）を行った．その結果, 入力層ユニット数の削減は中間層ユニット数に対する収束割合に対して有効であり, 削減した入力データでも個人認証が可能であることを明らかにした．したがって, 認証の特徴として, 入力層ユニット数の減少（サンプリング周波数の減少）はニューラルネットワークの特徴として有効であると考えられる． |
| （英） | We constructed an individual identification system using three-layered neural networks with a back-propagation learning algorithm. Voice signals were pre-processed by Fast Fourier Transform (FFT). Moreover, to clarify a necessary feature in the individual identification, the sampling frequency has been decreased. From the results, the rate on convergence to the number of hidden layer units is effective for the reduction in the number of input layer units. Therefore, the decreases in the number of input layer units, namely the decreases of the sampling frequencies are thought to be effective for the identification systems. | |
| キーワード | （和） | 音声 / 認証 / ニューラルネットワーク / 高速フーリエ変換 / / / / |
| （英） | Voice / Identification / Neural network / Fast Fourier Transform / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-131, pp. 255-259, 2010年3月. | |
| 資料番号 | NC2009-131 | |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-131 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2010-03-09 - 2010-03-11 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いた声紋認証システムにおける入力層ユニット数の効果 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Effect of the number of input layer units on performance of voiceprint identification systems using layered neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音声 / Voice |
| キーワード(2)（和/英） | 認証 / Identification |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(4)（和/英） | 高速フーリエ変換 / Fast Fourier Transform |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大西 俊輔 / Shunsuke Onishi / オオニシ シュンスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 弘 / Hiroshi Hasegawa / ハセガワ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木下 健太郎 / Kentaro Kinoshita / キノシタ ケンタロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岸田 悟 / Satoru Kishida / キシダ サトル |
| 第4著者 所属（和/英） | 鳥取大学 (略称： 鳥取大) Tottori University (略称： Tottori Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-10 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-131 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.255-259 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) |
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