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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-10 15:00 確率的データ補間を用いたBCIのためのアルゴリズムの提案 林 勲・○鶴背慎二（関西大）  NC2009-139 |
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| 抄録 | （和） | 近年，脳からの情報により機械を制御するBCI(Brain-computer interface)やBMI(brain-machine interface)の研究が盛んに行われている．近赤外分光法(NIRS)や脳波計測の装置により脳活動を計測し，得られたデータのクラスター間の相違を判別モデルにより判別して機器を制御する．しかし，従来の判別モデルでは，データクラスターを構成するのに多量のデータが必要であり，機器環境の動的な変化には追従できない場合がある．本論文では，Boostingアルゴリズムを用いて，確率的データ補間による新たなBCIにおける判別法を提案する．Boosting法におけるデータ付与の重みによるデータの選別ではなく，脳活動データの特異性を考慮して定義された確率密度関数に応じて補間データを誤判別データの近傍に補充しデータを構成する．このデータ補間のBoosting法により，脳活動データが少ない場合や環境の変動にも適応できるロバスト性を有する判別関数を得ることができる．ここでは，本手法をNIRS計測装置を用いた脳活動計測の実験に適用し，その有用性を検討する． |
| （英） | Brain-computer interface(BCI) and brain-machine interface(BMI) have been come into the research limelight.The outer computer and machine are controlled by brain activity and the discriminated boundary, which are detected with near-infrared spectroscopy(NIRS) or ectroencephalograph(EEG). However, in general, a large amount of activity data are necessary to determine the discriminated boundary in the conventional discriminant models.In this paper, we propose a new boosting algorithm for BCI using probabilistic data interpolation.In our model, interpolated data are generated by probabilistic distribution and assorted around errors instead of weights in the conventional Adaboost. By the interpolated data, the discriminated boundary is identified to control the outer machine effectively.We apply our method to arithmetic test with NIRS, and discuss the usefulness of our method. |
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| キーワード | （和） | BCI / Boostingアルゴリズム / データ補間 / / / / / |
| （英） | Brain-Computer Interface / Boosting Algorithm / Data Interpolation / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-139, pp. 303-308, 2010年3月. | |
| 資料番号 | NC2009-139 | |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2009-139 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2010-03-09 - 2010-03-11 |
| 開催地（和） | 玉川大学 |
| 開催地（英） | Tamagawa University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2010-03-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 確率的データ補間を用いたBCIのためのアルゴリズムの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Boosting Algorithm for Brain-Computer Interface Using Probabilistic Data Interpolation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | BCI / Brain-Computer Interface |
| キーワード(2)（和/英） | Boostingアルゴリズム / Boosting Algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | データ補間 / Data Interpolation |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 勲 / Isao Hayashi / ハヤシ イサオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鶴背 慎二 / Shinji Tsuruse / ツルセ シンジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 関西大学 (略称： 関西大) Kansai University (略称： Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2010-03-10 15:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2009-139 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.461 |
| ページ範囲 | pp.303-308 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-02 (NC) |
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