| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-03-11 16:00
新しい競合学習法を用いたネオコグニトロン ○福島邦彦・林 勲(関西大)・庄野 逸(電通大)・菊池眞之・牧野裕樹(東京工科大) NC2009-155 |
| 抄録 |
(和) |
ネオコグニトロンは,階層構造を持つ多層の人工神経回路で,頑強な視覚パターン認識能力を学習によって獲得していく.本報告では,ネオコグニトロンに対するいくつかの改良を提案する: winner-kill-loser則と名付けた新しい競合学習法を採用,C細胞(複雑型細胞)の受容野の周辺抑制に脱抑制機構を導入,C細胞に平方根型の非線形入出力特性を採用,などである.これらの改良の結果,ネオコグニトロンの認識率を大幅に向上させることが出来た.また回路設計に際して定めなければならないパラメータの数も減らした. |
| (英) |
The "neocognitron" is a hierarchical multilayered neural network capable of robust visual pattern recognition. It acquires the ability to recognize patterns through learning. This paper proposes several improvements made on the neocognitron: new competitive learning method with "winner-kill-loser" rule, dis-inhibition to the inhibitory surround of the receptive fields of C-cells (or complex cells), square-root shaped non-linearity in the input-to-output characteristics of C-cells, and so on. As a result of these improvements, the recognition rate of the neocognitron has been largely increased. We also reduced the number of parameters that have to be determined in designing a neocognitron. |
| キーワード |
(和) |
競合学習 / winner-kill-loser / 視覚パターン認識 / ネオコグニトロン / 神経回路 / / / |
| (英) |
competitive learning / winner-kill-loser / visual pattern recognition / neocognitron / neural network / / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 461, NC2009-155, pp. 397-402, 2010年3月. |
| 資料番号 |
NC2009-155 |
| 発行日 |
2010-03-02 (NC) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
NC2009-155 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
NC MBE |
| 開催期間 |
2010-03-09 - 2010-03-11 |
| 開催地(和) |
玉川大学 |
| 開催地(英) |
Tamagawa University |
| テーマ(和) |
一般 |
| テーマ(英) |
General |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
NC |
| 会議コード |
2010-03-NC-MBE |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
新しい競合学習法を用いたネオコグニトロン |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
Neocognitron Trained by a New Competitive Learning |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
競合学習 / competitive learning |
| キーワード(2)(和/英) |
winner-kill-loser / winner-kill-loser |
| キーワード(3)(和/英) |
視覚パターン認識 / visual pattern recognition |
| キーワード(4)(和/英) |
ネオコグニトロン / neocognitron |
| キーワード(5)(和/英) |
神経回路 / neural network |
| キーワード(6)(和/英) |
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| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
福島 邦彦 / Kunihiko Fukushima / フクシマ クニヒコ |
| 第1著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
林 勲 / Isao Hayashi / ハヤシ イサオ |
| 第2著者 所属(和/英) |
関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第3著者 所属(和/英) |
電気通信大学 (略称: 電通大)
University of Electro-Communications (略称: Univ. of Electro-Comm.) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
菊池 眞之 / Masayuki Kikuchi / キクチ マサユキ |
| 第4著者 所属(和/英) |
東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
牧野 裕樹 / Yuki Makino / マキノ ユウキ |
| 第5著者 所属(和/英) |
東京工科大学 (略称: 東京工科大)
Tokyo University of Technology (略称: Tokyo Univ. of Tech.) |
| 第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2010-03-11 16:00:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
NC |
| 資料番号 |
NC2009-155 |
| 巻番号(vol) |
vol.109 |
| 号番号(no) |
no.461 |
| ページ範囲 |
pp.397-402 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2010-03-02 (NC) |