| 講演抄録/キーワード |
| 講演名 |
2010-03-15 14:55
広域監視映像からの顔方向推定 ○阿部真司・森本雅和・藤井健作(兵庫県立大) PRMU2009-255 HIP2009-140 |
| 抄録 |
(和) |
本稿では広域監視映像から切出した低解像度の顔画像から顔方向を推定する手法を提案する.提案法はまず背景差分法によって移動物体を検出する.次にhistograms of oriented gradients (HOG) 特徴とsupport vector machine (SVM)を用いて歩行者の検出を行う.その後,テンプレートマッチングによって顔画像を取得して最後にSVMを用いて顔方向を推定する.顔データベースを用いた実験結果より,画像中の顔の解像度変化と位置変化を学習することで推定する画像の顔の大きさや位置が変化していても96%以上の推定率で推定できることを確認した.また,実際に撮影した動画から切出した顔画像に対する実験結果より,顔の解像度変化と位置変化を学習することで実画像においても誤差0の推定率が34%から38%に,誤差±30°以内の推定率が68%から72%に向上することを確認した. |
| (英) |
In this paper, we propose a facial direction estimating system from low resolution facial images captured by surveillance camera. The proposed system first detects moving objects by background subtraction, then detects pedestrians by using histograms of oriented gradients (HOG) and support vector machine (SVM). After that, it trims head area by template matching and finally estimates facial direction by using another SVM. Experimental results show that, when the SVM learns fluctuated facial images, it achieve more than 96% estimation accuracy for facial database images. Experimental results of actual surveillance camera images show that, by learning fluctuated images, estimation accuracy of facial directions improves from 34% to 38%. When we tolerate estimation error within 30 degrees, it can achieve 72% estimation rate. |
| キーワード |
(和) |
顔方向推定 / 低解像度画像 / 人物行動認識 / 歩行者検出 / SVM / HOG / / |
| (英) |
Facial direction estimation / Low resolution images / Human behavior recognition / Pedestrian detection / SVM / HOG / / |
| 文献情報 |
信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-255, pp. 127-132, 2010年3月. |
| 資料番号 |
PRMU2009-255 |
| 発行日 |
2010-03-08 (PRMU, HIP) |
| ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
| PDFダウンロード |
PRMU2009-255 HIP2009-140 |
| 研究会情報 |
| 研究会 |
PRMU HIP |
| 開催期間 |
2010-03-15 - 2010-03-16 |
| 開催地(和) |
鹿児島大 |
| 開催地(英) |
Kagoshima Univ. |
| テーマ(和) |
顔・人物・ジェスチャ・行動 |
| テーマ(英) |
|
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
PRMU |
| 会議コード |
2010-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル(和) |
広域監視映像からの顔方向推定 |
| サブタイトル(和) |
|
| タイトル(英) |
ESTIMATING FACE DIRECTION FROM WIDE SURVEILLANCE CAMERA |
| サブタイトル(英) |
|
| キーワード(1)(和/英) |
顔方向推定 / Facial direction estimation |
| キーワード(2)(和/英) |
低解像度画像 / Low resolution images |
| キーワード(3)(和/英) |
人物行動認識 / Human behavior recognition |
| キーワード(4)(和/英) |
歩行者検出 / Pedestrian detection |
| キーワード(5)(和/英) |
SVM / SVM |
| キーワード(6)(和/英) |
HOG / HOG |
| キーワード(7)(和/英) |
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| キーワード(8)(和/英) |
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| 第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
阿部 真司 / Shinji Abe / アベ シンジ |
| 第1著者 所属(和/英) |
兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. of Hyogo) |
| 第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
森本 雅和 / Masakazu Morimoto / モリモト マサカズ |
| 第2著者 所属(和/英) |
兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. of Hyogo) |
| 第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
藤井 健作 / Kensaku Fujii / フジイ ケンサク |
| 第3著者 所属(和/英) |
兵庫県立大学 (略称: 兵庫県立大)
University of Hyogo (略称: Univ. of Hyogo) |
| 第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2010-03-15 14:55:00 |
| 発表時間 |
25分 |
| 申込先研究会 |
PRMU |
| 資料番号 |
PRMU2009-255, HIP2009-140 |
| 巻番号(vol) |
vol.109 |
| 号番号(no) |
no.470(PRMU), no.471(HIP) |
| ページ範囲 |
pp.127-132 |
| ページ数 |
6 |
| 発行日 |
2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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