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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-03-16 15:05 SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法 ○武藤亮介・嶋田和孝・遠藤 勉（九工大）  PRMU2009-311 HIP2009-196 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，少数のサンプルで学習したSVMと逐次学習により作成される識別器を併用したHOG特徴による手形状認識手法を提案する． HOG特徴を用いた形状認識ではSVMを用いて認識を行う研究が多数報告されているが，一般的に機械学習には十分な学習が必要であり，学習に存在しない人物の認識精度が低下することも起こり得る．本手法では，入力画像からHOG特徴を算 出し，それをSVM，逐次学習により作成される識別器それぞれに入力する．それ ぞれの結果を一定条件で選択することにより，高精度で汎用性の高い手形状認識を行う．提案手法とSVM単体の結果と比較したところ、提案手法の有効性を確認することができた． |
| （英） | In this paper, we proposed a combined method for hand shape recognition. It consists of support vector machines (SVMs) and an online learning algorithm based on the percepron. We apply HOG features to each method. First, our method estimates a hand shape of an input image by using SVMs. Also the online learning method with the perceptron uses the input image as training data if the data possesses a high confidence score in the recognition process. Next, we select the final hand shape from the outputs from the SVMs and perceptron by using the score from SVMs. We compared the combined method with SVMs. The experimental results show the effectiveness of the proposed method | |
| キーワード | （和） | 手形状認識 / HOG特徴 / 逐次学習 / / / / / |
| （英） | hand shape recognition / online learning / HOG features / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 109, no. 470, PRMU2009-311, pp. 459-464, 2010年3月. | |
| 資料番号 | PRMU2009-311 | |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2009-311 HIP2009-196 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU HIP |
| 開催期間 | 2010-03-15 - 2010-03-16 |
| 開催地（和） | 鹿児島大 |
| 開催地（英） | Kagoshima Univ. |
| テーマ（和） | 顔・人物・ジェスチャ・行動 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-03-PRMU-HIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | SVMと逐次学習を併用したHOG特徴による手形状認識手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Hand Shape Recognition based on SVM and online learning with HOG |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 手形状認識 / hand shape recognition |
| キーワード(2)（和/英） | HOG特徴 / online learning |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次学習 / HOG features |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 武藤 亮介 / Ryousuke Mutou / ムトウ リョウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 嶋田 和孝 / Kazutaka Shimada / シマダ カズタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 遠藤 勉 / Tsutomu Endo / エンドウ ツトム |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学大学院 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology Graduate Scool (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-03-16 15:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2009-311, HIP2009-196 |
| 巻番号（vol） | vol.109 |
| 号番号（no） | no.470(PRMU), no.471(HIP) |
| ページ範囲 | pp.459-464 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-03-08 (PRMU, HIP) |
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