講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-05-14 16:30
複数特徴量の融合および階層的分類法によるシーン認識 ○菊谷八重・岡本充史・韓 先花(立命館大)・阮 翔(オムロン)・陳 延偉(立命館大) IE2010-45 PRMU2010-33 MI2010-33 |
抄録 |
(和) |
近年デジタルカメラの機能の一部として自動シーン認識が注目されている.自動シーン認識はコンピュータビジョンにおいて高度な処理であり,未解決の困難な問題である.従来の手法では一般的にカラーヒストグラムやテクスチャ,エッジなどの大域的な特徴量を使用して画像を表現し,ベイズ法やニューラルネットワーク,SVMなどの分類器を用いてどのシーンであるかを認識している.しかし,実用アプリケーションとして認識率は十分とは言えない.そこで本研究の提案法では大域的な特徴量であるカラーヒストグラムと局所的な特徴量であるBag of Featuresを重み付き融合し,階層的分類法により分類器をシーンの特性に最適化する.提案法による実験では認識率の改善を示すことができた. |
(英) |
Recently, scene recognition is becoming an additional functional in digital camera. Automatic scene understanding is a highest-level operation in computer vision, and it is a very difficult and largely unsolved problem. The conventional methods usually use global features (such as color histogram, texture, edge) for image representation and recognize scene types with some classifiers (such as Bayesian, Neural Network, Support Vector Machine and so on). However, the recognition rate still cannot satisfy the requirement of real applications. In this paper, we proposed to use weighted fusion of global feature (Color histogram) and local feature (Bag-Of-Feature model) for scene image representation, and use hierarchical classifier according the visual feature properties of scene types for scene recognition. Experimental results show that the recognition rate with our proposed algorithm can be improved compared to the state of art algorithms. |
キーワード |
(和) |
シーン認識 / 特徴量の重み付き融合 / 階層的分類 / Bag-Of-Featureモデル / / / / |
(英) |
scene recognition / multiple feature weighted fusion / hierarchical classifier / Bag-Of-Feature model / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 27, PRMU2010-33, pp. 175-179, 2010年5月. |
資料番号 |
PRMU2010-33 |
発行日 |
2010-05-06 (IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2010-45 PRMU2010-33 MI2010-33 |
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