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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-05-21 11:25 センシングデータに基づくモノの自動認識法 ○小西 慧・川喜田佑介・神山和人・市川晴久（電通大）  USN2010-8 |
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| 抄録 | （和） | センシングデータを用いたモノ探し支援システムの実現を目指し，センシングデータ収集時に生じる欠落データをモノの共起頻度によって補完する手法を提案した．本稿では，RFID，画像認識，2次元コードなどの様々な個体認識技術を組み合わせて用いることで，対象とできるモノの制限，対象とできる場所の制限，対象とできる時間制限の少ないモノ探し支援システムを設計した．複数の個体認識技術を組み合わせて用いても，読み逃し等の原因により欠落データが生じてしまう．そこで，本稿では過去のログデータを用いて，欠落データをモノの共起頻度から推定し補完を行った．提案手法では，モノの共起頻度を表す指標を定義し，その指標に基づいて補完を行った．想定環境に近い状況で提案手法を評価するため，評価用システムを実装し，被験者実験による提案手法の評価を行った．この評価結果から，提案手法は網羅性を重視する場合に有効であることを確認した． |
| （英） | In this research, we aim to develop the method to find missing objects using the sensing data. In many cases, it is difficult to collect the sensing data completely. In this manuscript, we discuss a supporting system to find missing objects using the combination of various technologies for the object identification such as RFID, image recognition, two-dimensional code, etc. All the objects will not be always identified even with the smart combination of the technologies. In our method, the missing data are estimated based on the metric which is defined with the co-occurrence of objects. Experimental results indicate that proposed method is useful when the recall or the completeness of the data is considered more important than the precision or the exactness of data. | |
| キーワード | （和） | RFID / ユビキタスコンピューティング / モノ探し / 共起頻度 / / / / |
| （英） | RFID / Ubiquitous Computing / Finding Lost Objects / Co-occurrence / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 50, USN2010-8, pp. 35-40, 2010年5月. | |
| 資料番号 | USN2010-8 | |
| 発行日 | 2010-05-14 (USN) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | USN2010-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | USN |
| 開催期間 | 2010-05-21 - 2010-05-21 |
| 開催地（和） | 機械振興会館 |
| 開催地（英） | Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. |
| テーマ（和） | フレッシュマン・セッション、ユビキタス・センサネットワークを支える理論、一般 |
| テーマ（英） | Freshman Session, and Fundamental theories for ubiquitous and sensor networks, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | USN |
| 会議コード | 2010-05-USN |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | センシングデータに基づくモノの自動認識法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Supporting Method for Finding Lost Objects using Sensing Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | RFID / RFID |
| キーワード(2)（和/英） | ユビキタスコンピューティング / Ubiquitous Computing |
| キーワード(3)（和/英） | モノ探し / Finding Lost Objects |
| キーワード(4)（和/英） | 共起頻度 / Co-occurrence |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小西 慧 / Satoshi Konishi / コニシ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 川喜田 佑介 / Yuusuke Kawakita / カワキタ ユウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 神山 和人 / Kazuto Kamiyama / カミヤマ カズト |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市川 晴久 / Haruhisa Ichikawa / イチカワ ハルヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-05-21 11:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | USN |
| 資料番号 | USN2010-8 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.50 |
| ページ範囲 | pp.35-40 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-05-14 (USN) |
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