講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-05-21 15:45
反辞書符号化法を用いた不整脈検出 ○太田隆博(長野県工科短大)・戸松佳大(柳沢精機製作所)・木村 淳(コガネイ)・森田啓義(電通大) MBE2010-7 |
抄録 |
(和) |
反辞書とは,入力系列に現れない極小長の系列の集まりである.反辞書符号化法は,反辞書から構築されるオートマトンを確率モデルとして用いる無ひずみ符号化手法であり,少ない主記憶量でリアルタイム処理可能であることが示されている.
本稿では,携帯型測定器のような主記憶量や処理速度が制限される機器に対する反辞書符号化法を用いたリアルタイム処理可能な不整脈検出手法を提案する.不整脈検出に関しては,スライド窓内の圧縮率があらかじめ定めたしきい値を超えた場合に不整脈として判断する.提案手法の性能評価として,心室性期外収縮の検出実験を行なった.実験結果から,感度については,91.6~100%,特異度については,89.7~99.3%の結果が得られた.計算時間に関しても,1 拍あたりの処理時間は0.8 ミリ秒であり,リアルタイムで動作可能であることが実験から確認できた.また,検出に用いた反辞書から構築される確率モデルのサイズは1.6~22.9 kbyte であり,非常に小さい
主記憶量で動作可能であることがわかった. |
(英) |
Antidictionary code is a lossless data compression algorithm, and efficient real-time electrocardiogram compression algorithms using antidictionary codes have been proposed. This paper proposes an on-line arrhythmia detection algorithm using antidictionary codes. The proposed algorithm works in real-time with small size of memory. Experimental results show that averages of sensitivity and specificity are 96.0% and 96.1% for premature ventricular contraction, respectively. The average size of antidictionary automatons, which are probabilistic models to detect arrhythmia, is 12kbyte in the experiments. Moreover, it is confirmed that the proposed algorithm works in real-time by simulation results. |
キーワード |
(和) |
不整脈検出 / 心電図 / リアルタイム / データ圧縮 / 省メモリ / / / |
(英) |
Arrhythmia detaction / Antidictionary code / Electrocardiogram / Real-time / Data compression / memory-efficient / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 52, MBE2010-7, pp. 35-40, 2010年5月. |
資料番号 |
MBE2010-7 |
発行日 |
2010-05-14 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2010-7 |