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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-05-28 14:45 核推定法に基づいたソフトウェア故障データの解析 ○金石 俊雄,・土肥 正（広島大）  R2010-12 |
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| 抄録 | （和） | ソフトウェア故障データの解析は, テスト段階におけるフォールト検出 情報に基づいて信頼性評価を行うために必要とされる. 通常, フォール ト検出過程をパラメトリックな点過程に基づいて記述することで, ソフ トウェア信頼度などの定量的評価尺度を導出する. 一方, あらゆるソフ トウェア・フォールトの検出過程を適切に表現することのできるパラメ トリックモデルは存在しないため, ノンパラメトリックモデルの有効性 が指摘されている. 本研究では, 核推定に基づいたノンパラメトリック ・ソフトウェア信頼性モデルの実務への適用を念頭に入れ, 各種核関数 並びにクロスバリエーション法を用いた場合の推定精度に関する評価を 行う. 実際のテスト工程で観測されたフォールトデータを用いて, 核推 定法に基づいたソフトウェア信頼性評価の適用可能性について言及する. |
| （英） | The software failure data analysis is used for the reliability assessment with the software fault information observed in testing phase. In general it is common to derive the quantitative software reliability measures such as software reliability by describing the software fault-detection process via any parametric family of stochastic point processes. While, since no best parametric model to represenet every software fault-detection pattern is known, an effectiveness of non-parametric model is pointed out in the literature. In this article we evaluate comprehensively the estimation/prediction accuracy on non-parametric software reliability models based on non-homogeneous Poisson processes with several kernel functions and cross-validation methods. More specifically, we refer to an applicability of these non-parametric software reliability assessment in experiments with the software fault data observed in actual software testing. |
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| キーワード | （和） | ソフトウェア信頼性モデル / 非同次ポアソン過程 / 核強度 / 核密度 / ノンパラメトリック推定 / 局所尤度法 / / |
| （英） | Software reliability model / NHtensityPP / Kernel intensity / Kernel density / Non-parametric estimation / Local likelihood method / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 62, R2010-12, pp. 31-36, 2010年5月. | |
| 資料番号 | R2010-12 | |
| 発行日 | 2010-05-21 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2010-12 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2010-05-28 - 2010-05-28 |
| 開催地（和） | 放送大学鳥取学習センター（鳥取市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアの信頼性，信頼性理論，信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2010-05-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 核推定法に基づいたソフトウェア故障データの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Software Failure Data Analysis with Kernel-based Approaches |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ソフトウェア信頼性モデル / Software reliability model |
| キーワード(2)（和/英） | 非同次ポアソン過程 / NHtensityPP |
| キーワード(3)（和/英） | 核強度 / Kernel intensity |
| キーワード(4)（和/英） | 核密度 / Kernel density |
| キーワード(5)（和/英） | ノンパラメトリック推定 / Non-parametric estimation |
| キーワード(6)（和/英） | 局所尤度法 / Local likelihood method |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 金石 俊雄, / Toshio Kaneishi / カネイシ トシオ |
| 第1著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 土肥 正 / Tadashi Dohi / ドヒ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 広島大学 (略称： 広島大) Hiroshima University (略称： Hiroshima Univ.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-05-28 14:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2010-12 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.62 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-05-21 (R) |
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