講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-06-14 16:25
オンライン予測におけるプライバシ保護 ○佐久間 淳(筑波大/JST)・荒井ひろみ(筑波大) IBISML2010-9 |
抄録 |
(和) |
本稿では, 学習者が複数のエキスパートの忠告(予測)を各時刻において得て、これに基づいて次の時刻の系列の予測を行うオンライン予測問題において、エキスパートの忠告に秘密情報が含まれるために、他のエキスパートや学習者に開示できない状況について考察する. エキスパートが保持する予測情報を他者と共有することができない場合の学習者の予測精度は、それが共有できた場合と比べ悪化するように思えるが、本稿で提案するsecure exponential weighting法では, 暗号理論的ツールを利用することによって, 予測/損失情報を学習者や他のエキスパートと共有しなくても, それらがすべて共有された場合と同じ予測精度が達成可能でるあことを理論的に示す. また実験結果より、予測頻度が2-3分以下であれば提案法は実用的に動作することを示す。 |
(英) |
In this paper, we consider online prediction from expert advice in a situation where each expert observes its own loss at each time while the loss cannot be disclosed to others for reasons of privacy or confidentiality preservation.
Our secure exponential weighting scheme enables exploitation of such private loss values by making use of cryptographic tools. We proved that the regret bound of the secure exponential weighting is the same or almost the same with the well-known exponential weighting scheme in the full information model. In addition, we prove theoretically that the secure exponential weighting is privacy-preserving in the sense of secure function evaluation. |
キーワード |
(和) |
オンライン予測 / 重み付き多数決 / プライバシ / オンライン学習 / セキュリティ / 準同形性公開鍵暗号 / / |
(英) |
online prediction / weighted majority / privacy / online learning / security / homomorphic public-key cryptography / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-9, pp. 49-56, 2010年6月. |
資料番号 |
IBISML2010-9 |
発行日 |
2010-06-07 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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IBISML2010-9 |