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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-06-15 17:30 モデル・アルゴリズム選択によって起こる誤分類率へのバイアスと真の誤分類率の推定 ○倉橋一成・大橋靖雄（東大）  IBISML2010-28 |
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| 抄録 | （和） | 近年コンピューターの発展に伴い，予測を行うための様々なアルゴリズムが提案されている．予測モデル・予測アルゴリズムは変数縮小と予測の無数にある組み合わせから選びながら作成することになり，アルゴリズムの選択基準は数理的な仮定がデータに合うか，誤分類率が低いかなどである．このとき，アルゴリズムの選択全体を通してCross Validationを行なわないと真の誤分類率にバイアスが入ることを示し，どのような推定値にバイアスが無いのかを考察する． |
| （英） | Many algorithms are proposed for prediction some group due to meaningful developments recent years. Prediction models or prediction algorithms are chosen from innumerable combinations of dimension reduction and prediction. Then choosing criteria of algorithm are whether mathematical assumptions fit data or how many misclassifications occur and so on. In this paper, we point out that statisticians must perform cross-validation include algorithm selection and discuss what estimators of error rate don’t have bias. | |
| キーワード | （和） | アルゴリズム選択 / 誤分類率 / クロスバリデーション / クラス予測 / 機械学習 / 次元縮小 / サポートベクターマシン / ニューラルネットワーク |
| （英） | Selection of Algorithms / Error Rate / Cross Validation / Prediction of Class / Machine Learning / Dimension Reduction / Support Vector Machine (SVM) / Neural Network | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 76, IBISML2010-28, pp. 197-204, 2010年6月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-28 | |
| 発行日 | 2010-06-07 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-28 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2010-06-14 - 2010-06-15 |
| 開催地（和） | 東大武田ホール |
| 開催地（英） | Takeda Hall, Univ. Tokyo |
| テーマ（和） | 機械学習とその応用 |
| テーマ（英） | Machine learning, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-06-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | モデル・アルゴリズム選択によって起こる誤分類率へのバイアスと真の誤分類率の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Biases of error rate by selection of models or algorithms and estimating the true error rate |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | アルゴリズム選択 / Selection of Algorithms |
| キーワード(2)（和/英） | 誤分類率 / Error Rate |
| キーワード(3)（和/英） | クロスバリデーション / Cross Validation |
| キーワード(4)（和/英） | クラス予測 / Prediction of Class |
| キーワード(5)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(6)（和/英） | 次元縮小 / Dimension Reduction |
| キーワード(7)（和/英） | サポートベクターマシン / Support Vector Machine (SVM) |
| キーワード(8)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Network |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 倉橋 一成 / Issei Kurahashi / クラハシ イッセイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo. (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大橋 靖雄 / Yasuo Ohashi / オオハシ ヤスオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo. (略称： Univ. of Tokyo.) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-06-15 17:30:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-28 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.76 |
| ページ範囲 | pp.197-204 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2010-06-07 (IBISML) |
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