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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-06-18 16:25 n次元空間における自由移動物体の挙動に関する複雑性解析 ～ ノルム累積法による局所的フラクタル次元の算出 ～ 松本教久・○上條賢一（東洋大）  NLP2010-8 NC2010-8 |
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| 抄録 | （和） | 一般にn次元空間を自由に動き回る物体の各離散時刻における位置情報の蓄積から、そのノルムである実動距離を定義できる。長期的な離散位置情報が与えられたとき、その時系列上に短い時間幅を持つウィンドウを仮定すれば、そのウィンドウ内におけるサンプリング時間間隔と累積ユークリッド距離との関係から、局所的フラクタル次元(ＬＦＤ)を求めることができる。次に、このウィンドウを順次スライドさせていけば、移動ＬＦＤの時系列的変化を観測できる。本論文では、ランダムウォーク時におけるＬＦＤの統計性質を調べて種々の角度から考察を行い、統計的品質管理への道筋を示した。応用としては、３次元空間を動き回る小動物のモニタリングや、異常行動観察などへの適用が考えられる。もし、通常行動時における挙動パターンに関するＬＦＤの分布範囲が予め推定できていれば、異常行動の前兆が検出できる可能性もある。 |
| （英） | When an object freely moves in n-dimensional space, the actual moving distance can be generally defined by the accumulated information of local position at every discrete time. In case the discrete locational information is given, the local fractal dimension (LFD) can be obtained by the relationship between the sampling interval and the actual accumulated distance on the window, in which the discrete data are extracted from the original time series. The moving LFD can be also obtained by shifting the window to the right hand side in sequence. In this paper, it is shown that the distribution for the moving LFD when 3-dimensional random walking belongs to the so-called normal distribution. These results may be applied to the observation for an abnormal behavior or the monitoring system for small animals in their cages, which are freely moving in 3-dimensinal space. If the range of the moving LFD in the normal situations for these animals could be estimated, the preludes may be detected in case a moving LFD dropped out of the normal range. | |
| キーワード | （和） | 局所的フラクタル次元 / 統計的品質管理 / 離散位置情報 / 累積ユークリッド距離 / 挙動パターン / / / |
| （英） | local fractal dimension / statistical quality control / discrete locational information / accumulated Euclid distance / behavior pattern / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 82, NLP2010-8, pp. 51-56, 2010年6月. | |
| 資料番号 | NLP2010-8 | |
| 発行日 | 2010-06-11 (NLP, NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2010-8 NC2010-8 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC NLP IPSJ-BIO |
| 開催期間 | 2010-06-18 - 2010-06-19 |
| 開催地（和） | 琉球大学50周年記念館 |
| 開催地（英） | Ryukyu-daigaku-gozyu-syunen-kinenn-kaikan |
| テーマ（和） | 機械学習によるバイオデータマインニング, 生命現象の非線形性, 一般 |
| テーマ（英） | Machine Learning for bio-datamining |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2010-06-NC-NLP-BIO |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | n次元空間における自由移動物体の挙動に関する複雑性解析 |
| サブタイトル（和） | ノルム累積法による局所的フラクタル次元の算出 |
| タイトル（英） | Complexity Analysis for Behavior of Free Moving Objects in n-Dimensional Space |
| サブタイトル（英） | Calculation for Local Fractal Dimension Using Norm Accumulation Method |
| キーワード(1)（和/英） | 局所的フラクタル次元 / local fractal dimension |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的品質管理 / statistical quality control |
| キーワード(3)（和/英） | 離散位置情報 / discrete locational information |
| キーワード(4)（和/英） | 累積ユークリッド距離 / accumulated Euclid distance |
| キーワード(5)（和/英） | 挙動パターン / behavior pattern |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松本 教久 / Norihisa Matsumoto / マツモト ノリヒサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 上條 賢一 / Kenichi Kamijo / カミジョウ ケンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東洋大学 (略称： 東洋大) Toyo University (略称： Toyo Univ.) |
| 講演者 | 第2著者 |
| 発表日時 | 2010-06-18 16:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2010-8, NC2010-8 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.82(NLP), no.83(NC) |
| ページ範囲 | pp.51-56 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-06-11 (NLP, NC) |
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